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人工智慧心智圖, 延伸, 趨勢, 趨勢, 機器學習, 神經網路, 深度學習 - Coggle Diagram

- - - - 人工智慧（AI）
        
        機器學習（ML）
        
        電腦透過自我學習的方式，去解析數據或做出問題判斷
        
        包含統計、機率、演算法、逼近理論等等領域
        
        不斷讓模型最佳化去擬合資料
        
        傳統的機器學習結構：資料→特徵擷取→模型→答案
        
        深度學習（DL
        
        在特徵擷取的部分，交由神經網路處理，讓他不段的反覆運算學習，得出所需的特徵→產生預測模型
        
        透過神經網路來實踐
        
        神經網路是由無數個神經元組成，與人類的神經系統相同，一個接著一個傳遞訊號，所傳遞的訊號是變數、權重、誤差
        
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        深度學習的結構：資料→模型（特徵擷取自學）→答案
        
        自主學習
        （未監督）
        
        從資料中學習
        （有監督）
- - - - 神經網路的初期發展階段
    - - 機器學習開始蔚為風潮
    - - 深度學習的突破驅動AI迅速發展