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Distribución Estadística - Coggle Diagram
Distribución Estadística
Definición:
La distribución estadistica o de probabilidad, se refiere a todos los resultados posibles que pueda tener una variable aleatoria, es decir, describe el comportamiento de dicha variable dentro de un intervalo de valores o de posibles resultados.
La distribución de probabilidad permite asignar a cada evento la probabilidad de que este ocurra o tenga éxito, ejemplo de esto, la realización de experimentos, estudios sobre el progreso de una empresa, etc.(Riquelme, 2018)
Variabilidad
Definición
El concepto de variabilidad está instalado en el centro de la estadística descriptiva como disciplina, ya que a través de sus herramientas podemos cuantificar, entender, y explicar las diferentes fuentes de variabilidad en el problema que nos hemos propuesto estudiar
Nada que no tenga variabilidad podría ser de interés en este contexto, ya que el estudiar un solo objeto o un solo individuo sería suficiente para dar respuesta a todas las preguntas. (Riquelme, 2018)
Tipos de Distribución
Distribución Normal
Es un modelo teórico capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria continua a una situación ideal.
Esta adapta una variable aleatoria continua a una función que depende de la media y la desviación típica. Es decir, la función y la variable aleatoria continua tendrán la misma representación pero con ligeras diferencias.
Una variable aleatoria continua puede tomar cualquier número real. Por ejemplo, las rentabilidades de las acciones, los resultados de un examen, el coeficiente de inteligencia IQ y los errores estándar son variables aleatorias continuas.(Rodó)
Distribución Binomial
Es una distribución de probabilidad discreta que describe el número de éxitos al realizar experimentos independientes entre sí, acerca de una variable aleatoria.
Por ejemplo, si lanzamos 5 veces la moneda y contamos los éxitos (sacar cara) que obtenemos, nuestra distribución de probabilidades se ajustaría a una distribución binomial.(Rodó)
Distribución Poisson
Se llama así para honrar la memoria de otro gran probabilista y matemático. refiere a sucesos en un intervalo de tiempo o en un área específica.
Ejemplos de situaciones modeladas con el modelo de Poisson son: el número de fallas de una máquina en una semana, el número juegos de algún deporte pospuestos por lluvia en una temporada. (Rodó)
Diagrama de Dispersión
Caracteristicas
- Impacto visual: Un diagrama de dispersión muestra la posibilidad de la existencia de correlación entre dos variables de un vistazo.
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- Guía en la investigación. El análisis de datos mediante esta herramienta proporciona mayor información que el simple análisis matemático de correlación, sugiriendo posibilidades y alternativas de estudio, basadas en la necesidad de conjugar datos y procesos en su utilización.
- Estratificación. Separar un conjunto de datos en diferentes grupos o categorías, de forma que los datos pertenecientes a cada grupo comparten características comunes que definen la categoría.(Serrano)