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Py + BigData = Cientista+Eng de Dados, Mineração de Texto, NLTK (Divisoes…

- - - - Id
        
        Fz. INVENTARIO
        
        usando Celular+Scaniando = FOTO
        
        Identifica+Conta os Itens
  - - - OpenCv
- - - - significa que os pesquisadores passam muito tempo no campo com seus sujeitos, vivem com eles, conversam com eles, socializam-se com eles e observam relações e comportamentos.
- - - - adquire e integra informações em uma ontologia e aplica um raciocínio para derivar novos conhecimentos.
      - uso de conexões para inferir novos conhecimentos. Isso permite a exploração, descoberta e tomada de decisão por humanos,
      - FACILITAR
        
        a tomada de DECISAO RAPIDA
      - você precisa primeiro transformar dados em conhecimento útil, armazenando informações de forma conectada.
    - - As informações cobertas pelo Knowledge Graph do Google cresceram rapidamente após o lançamento, triplicando seu tamanho em sete meses (cobrindo 570 milhões de entidades e 18 bilhões de fatos [3] ).
      - Em meados de 2016, o Google relatou que mantinha 70 bilhões de fatos [4] e respondia a "cerca de um terço" das 100 bilhões de pesquisas mensais que realizavam.
      - Em maio de 2020, isso havia crescido para 500 bilhões de fatos em 5 bilhões de entidades.
    - - Ele fornece uma estrutura e uma interface comum para todos os seus dados e permite a criação de relações multilaterais inteligentes em todos os seus bancos de dados.
      - Estruturado como uma camada de dados virtual adicional
      - se baseia em seus bancos de dados ou conjuntos de dados existentes para vincular todos os seus dados em escala - sejam estruturados ou não.
      - a diferença entre um Mapa de conhecimento e um Banco de dados de gráficos
        
        Gráficos de conhecimento são dados. Eles devem ser armazenados, gerenciados, estendidos, com qualidade garantida e podem ser consultados. Isso requer bancos de dados e componentes na parte superior, que geralmente são implementados na Camada de Middleware Semântica.
        
        os bancos de dados gráficos formam a base de todo gráfico de conhecimento . Normalmente, essas são tecnologias baseadas no Resource Description Framework (RDF), um padrão W3C ou em Labeled Property Graphs (LPG).
        
        sejam normalmente mantidos por engenheiros de dados altamente qualificados ou especialistas em Web Semântica, as interfaces do Middleware Semântico também permitem que as pessoas interajam com o gráfico de conhecimento, que podem contribuir com menos conhecimento técnico em vez de negócios e conhecimento especializado para os gráficos.
      - gráficos de conhecimento empresarial+Corporativo
        
        ajudam as empresas a criar sua rede específica de conhecimento representando seu próprio domínio.
        
        Como resultado, eles podem quebrar silos de dados perfeitamente para usar ativos de informação de forma ágil.
        
        4 Rasoes para USAR
        
        Combine Silos de Dados Disparados
        
        Problema de Repetiçao-Desordem
        
        completasobreposição de trabalho de dois departamentos separados e nenhum deles se preocupou em se comunicar
        
        estão gastando seu dinheirosobre:esforço desperdiçado com o conhecimento que já possuem, ou tendo funcionários reaprendendo coisas em uma base contínua.
        
        dando a você uma visão geral de todo o seu conhecimento - não apenas no departamento, mas também entre departamentos e organizações globais.
        
        Reúna dados estruturados e não estruturados
        
        Acumular dados não significa apenas reunir documentos e planilhas do Excel.
        
        ser capaz de conectar diferentes tipos de dados de maneiras significativas e oferecer suporte a serviços de dados mais ricos do que a maioria dos sistemas de gerenciamento de conhecimento.
        
        usarão essa tecnologia para extrair e descobrir padrões mais profundos e sutis com a ajuda da IA e da tecnologia de aprendizado de máquina .
        
        Tome decisões melhores encontrando as coisas mais rapidamente
        
        procurar informações significava vasculhar pilhas de documentos para encontrar uma frase específica, ou número, etc.
        
        que seja valioso para sua linha de pensamento.
        
        fornecendo resultados de pesquisa mais enriquecidos e aprofundados , ajudando a fornecer fatos relevantes e respostas contextualizadas para suas perguntas específicas, em vez de um resultado de pesquisa amplo com muitos (ir) documentos e mensagens relevantes - mas nenhuma contribuição valiosa.
  - - - https://grakn.ai/
      - +++Top
        
        https://neo4j.com/
        
        Treinamento
      - https://www.arangodb.com/
      - https://kbpedia.org/
        
        Mapeamento
        
        é essencial para trazer novas bases de conhecimento e integrar seus vocabulários, esquemas e dados de instância existentes para trabalhar dentro da estrutura da KBpedia
    - - DiffBot
        
        BigId =
        MAPA do Conhecimento
        
        Encontre e crie conjuntos de dados precisos de notícias, organizações e pessoas sem raspar ou rastrear.
        
        Pare de Perder Tempo Procurando+Psk e no fim ainda não ter uma boa Resposta+Soluçao
        
        tenha a Resposta+CAMINHO antes de saber-fazer a Pergunta
        Tudo ORGANIZADO em um Mapa
        
        Se for algo que você pode encontrar em um site em algum lugar, você o encontrará (já limpo e estruturado) no Mapa do conhecimento.
        
        registros completos com mais de 50 campos e propriedades.
        
        Sg
        
        se manter+SAIR na frente do jogo
        
        O mundo mudou.
        Saber [TENDENCIAS Atualizado-na Frente] é metade da batalha.
        
        o jogo final é o mesmo: pegar grandes quantidades de dados de vários silos de dados e agregar valor a eles para que possam ser usados (e finalmente reutilizados) de uma forma significativa e mais maneira inteligente.
        
        Fc
        
        Ditar as TENDENCIAS+Inovaçao = Mrk DISRUPTURA
        
        Para não apenas sobreviver, mas também prosperar, empresas como a sua precisam ser resilientes, ágeis e adotar abordagens criativas para atender a esses desafios modernos - usando os dados que você já tem em mãos.
        
        If
        
        Mais de 10 bilhões de pessoas, empresas, produtos, artigos e discussões existem no Diffbot
        
        conjuntos de dados
        
        Empresas globais de software de mercado médio
        ~ 46.600 empresas de software entre 100 a 1000 funcionários
        
        Principais empregadores de funções em campos relacionados a dados
        50 dos maiores empregadores globais de empregos como Cientista de Dados ou Business Intelligence
        
        Doutorandos com especialização em estratégia de negociação
        980 indivíduos em todo o mundo com PhDs e especializados em estratégia de negociação
        
        Psk
        
        Firmográficos (também conhecidos como emporográficos ou demográficos de empresas)
        
        listas com mais de 50 campos disponíveis
      - governança de dados ágil
  - - - Os dados isolados devem ser facilmente atravessados para detectar e fazer conexões com atributos relacionados relevantes.
      - agregar e pesquisar grandes volumes de dados internos estáticos.
    - - Atualize esquemas facilmente e adicione novos dados e atualizações automáticas dinâmicas com rótulos inteligentes.
      - capaz de prever a necessidade de peças de reposição, realizar comparação de custos multidimensionais e análise de tendências, informar o processo de requisitos de orçamento do Exército e responder a perguntas vitais do tipo "e se" que não foram não é possível com seus sistemas legados.
    - - Conhecimento de domínio de fácil visualização e compreensão, com capacidade de aplicação em novas situações.
      - garantem que os resultados da pesquisa sejam contextualmente relevantes para as suas necessidades, mas isso é apenas o começo.
      - desembaraçam processos complexos, analisando todas as relações entre os componentes da cadeia de suprimentos e testando falhas, identificando áreas de melhoria e aumentando a acessibilidade em toda a empresa.
    - - O conhecimento profundo é derivado de consultas avançadas, algoritmos de gráficos e recursos de ciência de dados.
      - À medida que mais e diferentes tipos de dados são adicionados - e à medida que você retorna os resultados analíticos - você aprimora continuamente seu gráfico de conhecimento, aumentando sua utilidade e valor.
    - - Execute algoritmos de gráfico em escala empresarial e obtenha resultados rápidos até mesmo para consultas altamente complexas.
      - Descubra como a NASA pegou uma quantidade astronômica de dados espalhados pela organização para formar um gráfico de conhecimento - com bilhões de nós - para que os pesquisadores possam pesquisar facilmente seu banco de dados de "lições aprendidas" que armazena detalhes cruciais de missões anteriores.
  - - - Propriedade = Dados+VALOR
      - Aresta = Ligaçao+Conecçao
        
        tem que ter uma DIREÇAO
        
        2Bidirecional = 2 lados
      - No = Raiz #Plv CH
    - - Analizar RedesSociasis +CONECTORES
- - - - Todo texto tem q ser transformado em VETOR+MATRIX = N° Preprocessado
      - é uma matriz esparsa
        
        cada linha representa um documento (Di)
        cada coluna representa um termo (Tj)
    - - Calcula a Relaçao+Conecçao das Frases = FREQUENCIA
    - - Termos com menos repetiçoes tem Pontuçao >Maior
        Os com +Frequencia tem pontuaçao menor
  - - - UFG
        
        2007
        
        Edison Andrade Martins Morais
        
        Ana Paula L. Ambrósio
        
        Canal Cyberlabs Academy
      - Rs
        
        1
        
        --26
        
        Analise de Sentimento Tweter
        
        Metodo vader
        
        -Negativo
        
        +Positivo
        
        Neutro
      - If
        
        os documentos são transformados para a forma numérica.
        
        O conteúdo de cada documento é decomposto em termos e a frequência de cada um.
    - - 6 Ferramentas
  - - - Classificar a Ocorrencia+Frequencia de cada Palavra
    - - Coleçao de txt = Bd Txt
- - - - gráficos de fator
        
        produz visualizações poderosas e nos ajuda a entender o que acontece quando trabalhamos com matrizes multidimensionais de dados.
    - - o Ada, o primeiro pavilhão com IA que pode sentir nossas emoções e alterar suas cores e iluminação em resposta.
      - estrutura fotoluminescente
      - É capaz de captar o tom de nossa voz, escolha de palavras e expressões faciais e usar essa informação para inferir nosso humor em tempo real.
- - - - deverão preencher o Formulário de Cadastramento de Usuário e enviar
      - pedido formal à CGU, remetido pelo Secretário-Executivo, ou autoridade
      - equivalente de seu órgão ou entidade.
      - II - servidores dos órgãos e entidades do Poder Executivo Federal, que
      - I - servidores da CGU;
    - - licitações, compras, gastos com pessoal, contratações de obras e serviços, pregões, dispensas de licitações, diárias e passagens de servidores, programas sociais e muitos outros.
  - - - Lista Geral
      - Goiânia, Anápolis, Aparecida de Goiânia, Rio Verde, Catalão e Jataí
        
        Dos 246 municípios do estado de Goiás, seis deles concentram 51% do PIB, 40% da população e 60% do emprego formal gerado no estado.
        
        o setor público precisa pensar uma estratégia de planejamento e desenvolvimento regional para uma melhor distribuição das atividades econômicas”.
    - - O analista de TI do ODP.Goiás, Gustavo Araújo,
      - ODPs municipais
        
        os municípios podem fazer adesão ao ODP, por meio da assinatura de acordo de cooperação técnica.
      - cooperação entre a CGU
  - - - CATÁLOGO DE MATERIAIS(CATMAT) E SERVIÇOS(CATSER)
        
        BUSCA
      - Empenhos de pagamentos (SISME)
    - - Vende de LICENÇA Por Orgao-Departamento
        
        de 50 a 100
    - - Prazo
        
        mini 4 H e max 72h
        
        PREGAO de compras ate $17,4k
      - Rs
- - - - Usar Scrap pra o Grupo do INSID
- - - - Word2vec
      - fastText
        
        biblioteca para aprendizagem de incorporação de palavras e classificação de texto criada pelo laboratório AI Research do Facebook.
      - Glove
      - Keras
        
        biblioteca de rede neural de código aberto escrita em Python.
  - - - Ex uma Livro, onde Guardar --6
  - - - Data Hackers
        
        Id Lista de Pgs
      - Frutas 360
        
        90.483 imagens de 131 frutas e vegetais
      - Teste de Personalidade
        
        Id
        
        Fz Anuncio DIRECIONADO para Cada Perfil -
        
        Como pode SuperarFraquezas+PtencializarForte
        
        1 milhão de respostas para 50 itens
        
        INFP
        21%
        
        INFJ
        17%
        
        Psk as Profissoes+EXPERT de cada uma
        
        falar sobra Transformaçao no Digital
    - - Preços
        
        Fazer Cotaçoes
        
        Dados Atualizados Diariamente
        
        Pagos
        
        LICITAÇÃO EM ATÉ 5 MINUTOS!
        
        PREÇOS PÚBLICOS
        
        26M
        
        COTAÇÕES PERSONALIZADAS
        
        +12k
        
        FORNECEDORES
        
        +559k
    - - Pg
        
        descobri quais sao as+QUANTIDADE
        
        Letras que mais se repet
        
        Vogais
        
        Plv com as Letras q +Erra Ortografia
        
        u, L, ss, ç, z, x
        
        Os acentos
- - - - Resumo (com ponteiros para frente)
      - Visão geral do livro
      - Exercícios
      - Leitura Adicional
    - - Extraindo informações do texto
        
        Extração de relação
    - - frequências em que as palavras aparecem no texto
        
        fd1 = FreqDist(ptext1)
      - Robo
    - - Maquina
  - - - grupos de palavras e similaridade de palavras
    - - estimadores estatísticos (MLE, laplace, retido, etc)
      - Aplicações úteis de expressões regulares
      - Expressões regulares para detectar padrões de palavras
      - Expressões regulares para tokenizar texto
    - - Classificadores de Entropia Máxima
      - Modelagem de padrões linguísticos
      - Árvores de decisão
      - Classificadores Naive Bayes
    - - mostrar que essas são tarefas não triviais (requer um exemplo), mas também realizáveis (esboço de como funciona)
      - inclua alguma indicação de qual desempenho esperar em cada tarefa (desempenho de ponta?)
    - - Mapeando palavras para propriedades usando dicionários Python
      - Usando um Tagger
        
        N-Gram Tagging
      - Etiquetagem Automática
      - Como determinar a categoria de uma palavra
- - - - Video +ass 38k
    - - Rastrear é mais Rapido do que Detectar
    - - Verejo
  - - - Da Aula no IFG --44
        
        Sistema de Informaçao+Controle AUTOMAÇAO
    - - Video +ass 26k
  - - - Como Grandes Empresas Estão Utilizando NLP e Machine Learning. Cases de Sucesso! +59k Visul
        
        Como usar IA e ter a mesma capacidade de Aprender das Maquinas =
        Usar a PNL - Processamento de Linguagem natural (Tudo que envolve a COMUNICAÇAO HUMANA) p/ ANALISAR qualquer DADOS
        
        Usando DADOS nao ESTUTURADOS - Em um BD+RELACIONADO
        
        ciência cognitiva - psicologia cognitiva
        
        estudo científico da mente ou da inteligência.
        
        neurociência, da linguística, da ciência da computação e da inteligência artificial (em particular do ramo de redes neurais)
        
        Ex
        
        -- Chatbot =
        
        Só em INGles
        
        GRAMMARLY
        
        revisão gramaticalmente conferem mais de 250 regras gramaticais.
        
        escrita ousada, clara e sem erros com o assistente de escrita baseado em IA
        
        Ajuda as Pss a escrever melhor
        
        Além da gramática
        e ortografia
        
        1 more item...
        
        Sg
        
        Todos podem ser ótimos escritores
        
        Ginger
        
        Escreva melhor e mais rápido com Ginger,
        o melhor verificador gramatical do mundo
        
        corrige todos os tipos de erros gramaticais, incluindo pontuação, estrutura da frase e estilo.
        
        ferramentas de escrita complementares, como tradução, definição, sinônimos contextuais e reformulação de frases.
        
        Voziq --14
        
        analisa Audios- convertendo em texto e prever a RETENÇAO DOS CL.
        
        Ajuda a evitar CANCELAMENTO
        
        USP Nilc - detecta fake news
        
        RS --20
        
        Identificas as ENTIDADES no Txt
        
        reconhecimento de entidades mencionadas (REM)Link Title
        
        A análise automática de corpus textual permitiu a extração de atores e de suas redes de relacionamento em uma vasta escala, transformando dados textuais em uma rede de dados.
        
        As redes resultantes, que podem conter milhares de nós, são analisadas com o uso de ferramentas da Análise de rede para identificar os atores principais, as principais comunidades ou grupos, e propriedades gerais como solidez e estabilidade estrutural da rede, ou a centralidade de certos nós.
        
        Análise de conteúdo
        
        3 more items...
        
        reconhecimento de entidade nomeada (REN)
        
        Ex
        
        3 more items...
        
        identificar e classificar nomes próprios em textos
        
        1 more item...
        
        o HAREM [MOTA; SANTOS,
        2008]
        
        3 more items...
        
        Ferramenta
        
        AllenNLP --21
        
        1 more item...
    - - glassdoor
    - - Orange
      - Data Science do zero Primeiras regras com o Python Link Title
      - Data Science para negócios $44
      - ata Science Para Leigos $48
      - Use a Cabeça! Python
- - - - Aulas
        
        cada disciplina tem 4 horas/aula por semana em sala de aula
    - - 24 parcelas fixas de R$414
        = $10k
- - - - Oq QUERO+Ip extrair
        
        as QUANTIDADES
        
        de cada coisa
        
        As medias
        
        Preços
        
        Desvio padrao
      - Criar um Jupter+NotBook --10
  - - - Como
        
        seleciona colunas
        
        filtrar linhas
        
        Agregaçao = Agrupar --9
        
        contar o numero de casas = grupo
        
        Funçao Lambda = For
        
        Uniao de dados - Merge, concat
    - - Prazo de 30d = 1M para Ap. só o BASICO --13
  - - - Como
        
        ciar GRAFICOS - Barra, linhar, empilhado
        
        caucular correlaçoes
        
        Validade hipotese
    - - Prazo de 30d = 1M para Ap. só o BASICO --13
        
        Rt
        
        2h / Dia de 2° a 6°F
        6h no final de semana
    - - Resolve 3 Problemas
        
        Regressao
        
        Classificaçao
        
        Algoritime
        
        KNN - K-Nearest Neighbors --9
        
        K-vizinhos mais próximos
        
        Closterizaçao
        
        Decison Tree
        
        K-Means
        
        Arima
      - Rs Algoritimos --15
    - - Produzir Projetos+Aprender Fz --18
      - Rt
        
        2h / Dia de 2° a 6°F
        6h no final de semana
  - - - Tec do Elon Musk
        
        Aprender um Algoritimo Novo
      - Pc
        
        Separa os Dados/VARiaveis,
        para Treinamento
        
        PREPARAÇAO do BD+Planilha de Inf, Art
        
        Dataset
        
        Treina a Rede Neural
        
        Entender como Funciona
        
        Fc. Como Treinar Neuronio
        
        Rep+Mm
        
        = Funil
        
        entra com muitos dados, sao Pc, sai o Resultado+Resposta
        
        Passar os Dados de Treino x Teste --9
        
        separa os dados de Teste+Arrumar e Guardar
        
        e Usa os Dados Prontos para Treinar
        
        os dados de Teste para fz Prediçao = dados novos para a Rede
        
        ENTRADA DaDos [ProCessa] = SAIDA ReSuL+Inf+Resposta
        
        = Soma dos Pesos+SCORE
        
        Define o Pese de cada VARiavel #
        
        Soma dos Erros Totais --3
        
        1 more item...
        
        Funçao de Ativaçao
        
        Feedfroward = Previsao --13
        Multiplica os Dd de EntradaXPeso+DdAtivaçao
        
        Backpropagation - propagar o erro para Atualizar+Melhorar
        
        Gradiente Descendente
        
        RdNeur = Derivadas Parciais = Fz a Atualizaçao dos Pesos
        
        para melhorar a Performace
        
        3 more items...
        
        Como as Maquinas Ap.
        
        3 Formas de Ap
        
        SUPER-Visionado
        
        1 more item...
        
        Ñ SuperVisionado --12
        
        4 more items...
        
        Semi-SuperVisionado --14
        
        3 more items...
        
        If
        
        é um SIStema de Neuronios InterConectados
        
        q reconhece PADROES
        
        Algoritimo
        
        Perceptron
        
        Metrica de Performance+Ap
        
        Metricas de Erro
        
        Fc. Identificar onde esta Errando
        
        Erro é o Melhor Indicador de Pontos Ml.
        
        se nao esta Errando é Pq, nao esta Testando+Fz+Esperimentando
        
        Indicar+Saber o quanto aprendi
        
        2x sobre dados de 1Teste+2Treino
        
        Psk
        
        Mae
        
        Mape
        
        Rmse
        
        Mse
        
        Confusion Matrix
        
        Roc Curve
        
        Acuracia
  - - - Fz o 1° Projeto
    - - 2° Projeto
    - - Apl SQL +StoryTelling
        
        Juntar Tabelas
- - - - A1
        
        Mostrar Exemplos PRATICOS = Utilizaçao+Plicaçao
        
        Tempo 3 min
        
        usar um Temporizador = Chama Atençao
        
        Limita o Tempo de Apresentaçao
      - a2
        
        Os DD estao em todas as partes
        
        tudo que fazemos deixamos Rastro+Dados
        
        e é acumulado d forma Exponencial
        
        ex Lvs
        
        Quem nao tiver Preparado para o Exponencial - Vai ser Engolido+Triturado
        
        ate 2005 a Humanidade tinha gerado +130 EXAbyte
        2010 +1,200 Exa
        2015 +7,900 Exa
        2020 +40,900 Exa
        
        Art
        
        1 exabyte = 1 bilhão de gigabytes.
        1k Terabyte
        
        O armazenamento de computador tem sido tradicional medido em kilobytes, depois megabytes e, agora, gigabytes. Depois vem terabytes, petabytes e exabytes
        
        em 2000, 75% da informação era guardada em formatos analógicos, como vídeo cassete.
        
        em 2007, 94% dos dados eram digitais.
        
        a chegada da era digital em 2002, primeiro ano em que a capacidade de armazenamento digital ultrapassou a analógica.
        
        “Se fôssemos pegar todas essas informações e armazená-las em livros, poderíamos cobrir toda a área dos EUA ou da China em três camadas”, explicou Martin Hilbert, da Universidade do Sul da Califórnia, à BBC. Se a mesma informação fosse armazenada digitalmente em CDs, a pilha de discos criada poderia chegar à lua
        
        a humanidade transmite cerca de dois zettabytes de dados (1 zettabyte é 1 mil exabytes). Isso equivale a 175 jornais por pessoa, por dia.
        
        Informações digitais equivalerão à metade da massa da Terra em 2245
        
        Ele calculou que o número de bits - dados armazenados eletronicamente de forma binária - vai superar o número de átomos que formam a Terra em cerca de 150 anos.
        
        De acordo com a IBM e outras fontes de pesquisa de megadados, 90% dos dados do mundo hoje foram criados apenas nos últimos 10 anos.
        
        pandemia de covid-19 acelerou esse processo, à medida que mais conteúdo digital é usado e produzido do que nunca.
        
        todos os dias são produzidos aproximadamente 2,5 quintilhões de bytes de dados digitais.
        
        conteúdo digital sofrer um aumento de 20% todos os anos
        
        O físico Melvin Vopson, da Universidade de Portsmouth, no Reino Unido, fez um cálculo interessante
        
        https://aip.scitation.org/doi/10.1063/5.0019941
        
        a passagem de uma NOVA ERA -da INFormaçao+Rede+Conecta nossa civilização
        
        as informações digitais de "quinto estado da matéria" - ao lado de líquido, sólido, gás e plasma.
        
        a informação se move entre os estados de massa e energia, assim como qualquer outra matéria.
        
        à medida que usamos recursos, como petróleo, gás natural, carvão, cobre, silício e alumínio, para alimentar enormes "fazendas de computadores" e processar informações digitais, nosso progresso tecnológico está redistribuindo a matéria da Terra, de átomos físicos para informações digitais.
        
        chegaremos a um ponto de saturação total, um período em nossa evolução em que os bits digitais superarão os átomos na Terra
        
        um mundo "principalmente simulado por computador e dominado por bits digitais e código de computador.
        
        levará aproximadamente 130 anos até que a energia necessária para sustentar a criação de informação digital iguale a toda a energia produzida no planeta Terra.
        
        o princípio da equivalência da massa e energia da informação entrar no cálculo, as implicações tornam-se enormes também em relação à massa: no estudo, ele considera o crescimento anual de conteúdo digital em 1%. Então, seriam necessários 3.150 anos para produzir 1 kg de informação digital, e mais 8.800 anos para metade da massa da Terra se equivaler à massa de informações digitais. Ao aumentar essa taxa para 50%, o conteúdo digital levaria apenas 225 anos para ter massa equivalente à do nosso planeta.
        
        Fc+Ob
        
        é processar+Extrair Inf.Ultil dos Dados no Mundo
        
        usar todo nossa Capacidade+Potencial+Recursos p Minerar = Tirar o $Valor
        
        Existe +5Anso de atrazo
  - - - 12 Dias+Encontros = 3h cada =36h --25
    - - dontpad
        
        Ferramenta de Doc Nuvem
      - Fc Ap.+Dominar
        
        Jupyter+Caderno
        
        Pandas +Tabelas
      - Curso NLP Stanford --29
        
        CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing
        
        2020
        
        PlayList 19
        
        Compromisso com horário
        Espere dedicar 8-12 horas = 1,3H/ semana
        durante o programa de 10 semanas = 70 Dias -3Mes.
        
        Valor $ 1.595 = +8k
        
        TUTORIAL PY
    - - Usar Plataformas
        
        Google Compute Platform
        
        $ 0,38 por hora + armazenamento, $ 300 de crédito grátis
        
        = $9,12 Dia $273 Dol Mes
        
        Amazon Web Services EC2 (US $ 0,9 por hora + armazenamento)
      - 2019
- - - - Oq+Como a Emp. Deve AGIR+Fz
        
        usa Modelos Decisao = Arvore
        
        Pega todas as Opçoes
        
        Avalia qual Afeta +O Futura da Empresa
        
        Otimizaçao
        
        de DeCisao apartir de um Resultado que vai ser Gerado
        
        Simulaçao
      - Conhecer o Futuro
        
        Decidir qual a melhor Açao
        
        RECOMENDA - Oq deve Fz, em determinados senarios possiveis
        
        Ex
        
        Map+Gpc - ReComenda o melhor caminho
        
        Indica qual o melhor Preço+Serviço
    - - Oq ou Esta Acontece-u-ndo
      - Identifica a Persona --10
    - - entender o PQ algo esta acontecendo
      - encontrar a Causas+Rasoes
    - - usar a Estatistica para Prever
      - Ob
        
        Antecipar oq Provavelmente vai Acontecer, apartir de uma Decisao q vai tomar
        
        Estimar os RISCOS