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EL DRAMÁTICO AUMENTO DE LA PREVALENCIA DEL SOBREPESO Y LA OBESIDAD EN…

- - - - El IMC fue la variable dependiente en este estudio y se usó la clasificación de la OMS para obtener el diagnóstico nutricional. Se emplean 4 Cohortes de población: : mujeres y hombres urbanos y mujeres y hombres rurales.
  - - - Usamos un modelo de regresión binomial para estimar un resultado binario en términos de una razón logarítmica de probabilidad de sobrepeso / obesidad y modelar explícitamente la interacción estado-tiempo efectos.
- - - - Tabla N°1 muestra que los hombres de cuello blanco y las mujeres rurales tenían una mayor probabilidad de tener sobrepeso / obesidad en comparación con los que no trabajaban, mientras que las mujeres de cuello azul tenían una menor probabilidad de tener sobrepeso / obesidad en comparación con las que no trabajaban. Por ejemplo, durante la década, los trabajadores de cuello blanco de las zonas urbanas y rurales tenían un 14% y un 26% más de probabilidades, respectivamente, de tener sobrepeso / obesidad en comparación con los que no trabajaban. Las trabajadoras manuales urbanas y rurales tenían un 75% y un 80% de probabilidades, respectivamente, de tener sobrepeso / obesidad en comparación con las que no trabajaban. Los resultados no muestran significación estadística entre los trabajadores manuales masculinos urbanos y rurales y los hombres que no trabajaban.
  - - - Variaciones a nivel estatal
        
        También observamos que para 2015-16 hay diferentes gradientes de riqueza donde el Grupo 1 exhibe un efecto de meseta en la probabilidad pronosticada de sobrepeso / obesidad a medida que aumenta el estado económico, lo que representa un ablandamiento del gradiente de riqueza, mientras que el Grupo 2 continúa exhibiendo un fuerte positivo. gradiente incluso en niveles altos de riqueza. Para las mujeres urbanas en el Grupo 1, el cambio en el gradiente de riqueza durante la década destaca que estos estados han progresado a la etapa 2 en la transición de la obesidad; mientras que los del Grupo 2, efectos dependientes y en gradientes de riqueza cambiantes ( Figura 4b )
        
        Debido a las limitaciones del tamaño de la muestra, no podemos representar el equivalente para los hombres urbanos y rurales y, por lo tanto, no informamos sobre las subpoblaciones masculinas. Las mujeres urbanas del Grupo 1 experimentaron un efecto dependiente del tiempo negativo después de permitir el crecimiento económico, como lo demuestra el cambio a la baja en la probabilidad prevista de sobrepeso / obesidad durante la década para el mismo nivel absoluto de situación económica ( Figura 4a )
        
        Usamos el modelo de interacción tiempo-estado de efectos fijos para generar la probabilidad promedio pronosticada de sobrepeso / obesidad para cada uno de los principales estados de la India para las cuatro subpoblaciones (mujeres y hombres urbanos y rurales) para los años 2005-06 y 2015– -16 rondas. Los resultados se presentan en Tabla 2
        
        En el caso de los varones rurales, se observa un patrón similar que involucra a los mismos estados donde, para el quintil de riqueza superior, en 2015-16 Odisha y Andhra Pradesh tenían cada uno la tasa más alta prevista del 30% y habían superado los estados de IDH alto de Kerala y Punjab, cuyas tasas previstas fueron del 16% y 14%, respectivamente ( Figura 3d )
        
        Figura 3c muestra que el quintil de riqueza más alto en estados como Andhra Pradesh, Bihar y Odisha y ahora también Assam tiene la mayor probabilidad prevista de sobrepeso / obesidad en 2015-16. 8 Además, Kerala y Punjab (y, en menor medida, Haryana) experimentaron una caída en la probabilidad pronosticada, aunque los intervalos de confianza más amplios de los tamaños de muestra más pequeños para las subpoblaciones masculinas significan que no se observa la significancia estadística al 5%.
        
        Volviendo la atención a las mujeres rurales, surge un patrón similar al de las mujeres urbanas: ha habido un aumento considerable en la probabilidad prevista de sobrepeso / obesidad durante la década en casi todos los estados y existen variaciones considerables entre los estados en 2015-16 ( Figura 3b ).
        
        Figura 3a también ilustra variaciones considerables entre los estados, con Andhra Pradesh y Odisha teniendo las mayores probabilidades pronosticadas de sobrepeso / obesidad para su quintil de riqueza más alto en 2015-16, 51% y 48% respectivamente
- - - - Si bien la educación desempeña, un papel positivo en la reducción de la prevalencia del sobrepeso / obesidad en las mujeres, esto no se ha extendido a los hombres, donde parece haber un afianzamiento de actitudes y comportamientos poco saludables que aún no se han mitigado mediante niveles más altos de educación.