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Tipos de investigación - Coggle Diagram
Tipos de investigación
Según el tipo de datos empleados
Cualitativa
Es un modelo de investigación que tiene como propósito la determinación de leyes universales que expliquen el objeto de estudio, razón por la cual se fundamenta en la observación directa, la comprobación y la experimentación o experiencia que pretende generar datos numéricos, cuantificables y verificables.
Características:
Relación sujeto investigador / objeto de estudio.
Modo de aproximación al objeto de estudio.
Relación entre objetividad y subjetividad.
Proceso metodológico: objetivos de investigación, formulación del problema, variables y categorías de análisis, hipótesis.
Técnicas de medición: encuestas, cuestionarios, estadísticas etc.
Datos.
Ventajas:
Crea una comprensión profunda de las actitudes, comportamientos, interacciones, eventos y procesos sociales que comprenden la vida cotidiana. Al hacerlo, ayuda a los científicos sociales a comprender cómo la vida cotidiana está influenciada por cosas de toda la sociedad como la estructura social, el orden social y todo tipo de fuerzas sociales.
Desventajas:
Es que su alcance es bastante limitado, por lo que sus hallazgos no siempre pueden generalizarse.
Cuantitativa
Es aquel modelo de investigación que estudia las prácticas sociales, a las que comprende como realidades complejas y simbólicas que no pueden ser reducidas a valores numéricos. Asimismo, supone que ciertas realidades solo pueden ser comprendidas desde la observación participante (investigación-acción).
Características:
Relación sujeto investigador / objeto de estudio.
Modo de aproximación al objeto de estudio.
Relación entre objetividad y subjetividad.
Proceso metodológico: objetivos de la investigación, formulación del problema, variables y categorías de análisis, hipótesis.
Técnicas: entrevistas, cuestionarios abiertos, historias de vida, grupos focales, notas de campo, etc.
Datos.
Ventajas:
Nos da la posibilidad de proyectar los resultados de la muestra a la población en general. La ventaja de una muestra es que nos permite inferir en la forma en la que piensa una población, posibilidad de realizar mediciones y medir la magnitud de grupos, segmentos, tipos de personas, recordación de marcas, etc.
Desventajas:
Menor profundidad de la información. No es el tipo de investigación más adecuado para conocer y profundizar en los sentimientos, sensaciones y actitudes del mercado, necesidad de analistas de calidad en el análisis e interpretación de los datos, las técnicas son menos flexibles.
Según el grado de manipulación de las variables
Investigación experimental
Se basa en la manipulación de variables en condiciones altamente controladas, replicando un fenómeno concreto y observando el grado en que la o las variables implicadas y manipuladas producen un efecto determinado. Los datos se obtienen de muestras aleatorias, de manera que se presupone que la muestra de la cual se obtienen es representativa de la realidad. Permite establecer diferentes hipótesis y contrastarlas a través de un método científico.
Características:
Manipulación rigurosa de variables.
Establecimiento de grupos de control.
La aplicación del experimento de la manera aleatoria.
Ventajas:
Al estudiarse las variables de forma aislada se puede establecer con facilidad la relación directa entre una acción incorporada por el investigador y los resultados obtenidos, cualquier temática puede ser abordada mediante el método experimental, solo hay que saber cómo introducirlo en el diseño experimental y extraer las variables a analizar.
Desventajas:
El amor, la felicidad y otras ideas abstractas son difícilmente estudiables. Es decir, a diferencia de variables como la longitud, la altura, la temperatura y demás, las emociones, por poner un ejemplo, no se pueden medir con precisión.
Cuasi-experimental
Se asemeja a la experimental en el hecho de que se pretende manipular una o varias variables concretas, con la diferencia de que no se posee un control total sobre todas las variables, como por ejemplo aspectos vinculados al tipo de muestra que se presenta al experimento.
Características:
Manipulación de la variable independiente.
Grupos no aleatorios.
Poco control de las variables.
Ventajas:
En muchos estudios de ciencias sociales es muy complicado seleccionar grupos que puedan cumplir los requisitos para realizar investigaciones puramente experimentales.
Por esto, los cuasi experimentales, aunque menos precisos, se convierten en una herramienta muy valiosa para medir las tendencias generales.
Desventajas:
Cualquier circunstancia preexistente o rasgo personal que no se adapte al estudio puede suponer que las conclusiones sean diferentes. Entonces, el investigador queda sin respuesta ante estas situaciones.
No experimental
Es aquella en la que no se controlan ni manipulan las variables del estudio. Para desarrollar la investigación, los autores observan los fenómenos a estudiar en su ambiente natural, obteniendo los datos directamente para analizarlos posteriormente.
Características:
Estudia lo que ya existe.
Las variables no se manipulan intencionalmente en su ambiente natural.
Es mas difícil separar los efectos de las múltiples variables que intervienen.
Ventajas:
Requieren una obtención de datos corta y superficial, como la que se da en una encuesta.
Las encuestas cortas tienen la ventaja de no requerir que los investigadores las administren, sino que solo deben darlas, recolectar y estudiar los datos.
Desventajas:
La naturaleza rápida de la obtención de los datos de los diseños cuantitativos no experimentales no pueden proveer los mismos resultados profundos que los estudios experimentales.