Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
เครื่องมือสำหรับเก็บรวบรวมข้อมูลในการศึกษาทางวิทยาการระบาด - Coggle Diagram
เครื่องมือสำหรับเก็บรวบรวมข้อมูลในการศึกษาทางวิทยาการระบาด
เครื่องมือสำหรับเก็บรวบรวมทางสังคมศาสตร์
ชนิด
การสัมภาษณ์ ( Interview )
แบบทดสอบหรือแบบวัดความรู้ ( Test )
แบบสอบถาม ( Questionnaire )
การสังเกต ( Observation )
แบบบันทึกข้อมูล ( Record )
การทดสอบคุณภาพ
การทดสอบความตรง ( Validity )
ความตรงตามเกณฑ์สัมพันธ์
ความเที่ยงตรงตามเนื้อเรื่อง
ความตรงตามโครงสร้าง
การทดสอบความเที่ยง ( Reliability )
เครื่องมือสำหรับเก็บรวบรวมทางวิทยาศาสตร์
เครื่องมือหรือวิธีการตรวจทางวิทยาศาตร์
วิธีการตรวจทางห้องปฎิบัติการต่างๆ
การทดสอบ
ความแม่นยำ ( Precision )
ความตรงหรือความถูกต้อง ( Validity )
การทดสอบความตรง
ความไว ( Sensitivity )
ตรวจแยกบุคคลที่เป็นโรคได้ถูกต้องจากกลุ่มที่ทราบแน่นอนว่าเป็นโรค
a/(a+c)*100
ความจำเพาะ ( Specificity )
ตรวจแยกบุคคลที่ไม่เป็นโรคได้ถูกต้องจากกลุ่มที่แน่นอนว่าไม่เป็นโรค
d/(b+d)*100
ค่าพยากรณ์ลบ
d/(c+d)*100
โอกาสที่ผู้ได้รับการตรวจจะไม่เป็นโรคจริง
ค่าพยากรณ์บวก
a/(a+b)*100
โอกาสที่ผู้ได้รับการตรวจจะเป็นโรคจริง
ประสิทธิภาพของการทดสอบ
a+d/N*100
การเลือกจุดตัด
ธรรมชาติของโรค
โรคพบบ่อยหรืออยู่ใน Endemic area
โรคที่พบน้อย ไม่มีพาหะให้จุดตัดบวกสูงกว่าค่าเฉลี่ยของคนทั่วไป
ความต้องการของผู้ศึกษา
ต้องการความไวสูงๆเมื่อโรคนั้นร้ายแรงแต่รักษาได้
ต้องการความจำเพาะสูงๆโรคร้ายแรงแต่รักษาไม่ได้
ต้องการประสิทธิภาพสูงโรคนั้นก่อให้เกิดความเสียหายพอๆกัน
การวินิจฉัยโรคขึ้นอยู่กับค่า cut off point
วิธีที่ 1 เหมาะสมในกรณีที่ต้องการความไวสูงโดยไม่คำนึงถึงความจำเพาะ ต้องการหาผู้ติดเชื้อโรคร้ายแรวแต่รักษาหายได้
วิธีที่ 2 เหมาะสมในการตรวจหาเชื้อเอชไอวีเนื่องจากมีประสิทธิภาพสูงสุด
วิธีที่ 3 เหมาะสมสำหรับกรณีที่ต้องการความจำเพาะสูงโดยไม่คำนึงถึงความไว โรคที่มีความร้ายแรงแต่รักษาไม่ได้
การทดสอบความแม่นยำ
ทดสอบสิ่งที่ตรวจซ้ำๆกันจะได้ค่าใกล้เคียงกันหรือได้ค่าคงที่
พิจารณาจากค่าสัมประสิทธิ์ความแปรปรวน
การวิจัย
ความแปรปรวนน้อยกว่าหรือเท่ากับ5%
หลักเกณฑ์ในการเลือกเครื่องมือ
เครื่องมือที่ทดสอบได้ง่ายและได้ผลเร็ว
ราคาไม่แพง น้ำยาคงทน หาได้ง่าย ซื้อได้สะดวก
มีความน่าเชื่อถือสูงและความแม่นยำสูง
ใช้ตัวอย่างทดสอบในปริมาณน้อยทำครั้งละหลายๆตัวอย่างพร้อมกันได้
มีความถูกต้องสูง
เหมาะกับสิ่งที่ต้องการศึกษา
ความผิดพลาดในการวัด
ความผิดพลาดจากการสุ่มตัวอย่าง
ถึงแม้ว่าการเลือกกลุ่มตัวอย่างจะปราศจากอคติ
แต่ความผิดพลาดจากการสุ่มตัวอย่างก็สามารถเกิดขึ้นได้
ความผิดพลาดจากการวิจัย
การวัดหรือรวบรวมข้อมูล ( Information bias )
ตัวแปรกวน ( Confounder )
การเลือกตัวอย่าง ( Selection bias )