Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Introducción al diseño experimental - Coggle Diagram
Introducción al diseño experimental
Andrea Denise Montes González
¿Qué se entiende por diseño experimental?
El diseño experimental incluye los procedimientos requeridos en una investigación experimental, que van desde la formulación de las hipótesis hasta la obtención de conclusiones.
¿Cuáles son los objetivos del investigador al realizar un diseño experimental?
Maximizar en lo posible la varianza sistémica primaria, es decir, la varianza atribuida a la acción de los tratamientos
Se logra aumentando la magnitud de los valores de la variable independiente.
Conseguir un control de las fuentes de variación secundarias.
Minimizar la varianza del error.
Se aumenta la precisión de la medida de la variable dependiente.
¿Cuáles son los criterios de clasificación de los diseños experimentales?
1
Estadístico
La aleatorización constituye una técnica efectiva de control.
No estdístico
N=1
2
Paramétricos
Se intenta reducir el diseño al tipo de anáisis y a un criterio meramente estadístico.
No paramétricos
3
Univariados
Si solo intervienen una variable independiente y una dependiente.
Multivariados
Cuando hay más de una variable independiente, más de una dependiente o ambas.
4
Control
Control de la varianza sistemática secundaria a partir grado de control que obtendrá mayor presición en la estimación de los efectos del tratamiento.
Debe ajustarse a las condiciones propias de la situación o contexto.
Aleatorización, constancia o el sujeto como propio control.
Cantidad de variables y grupos
En cuanto se tenga una mayor cantidad de variables independientes, nos permitirá una aproximación real a los fenómenos conductuales y se tendrá más información.
Relativo a las variables manipuladas y niveles con que dichas variables actúan.