¿Qué son?
Regresión lineal
Coeficiente de correlación lineal
es el cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones típicas de ambas variables.
Propiedades
Propiedades
Variable estadística bidimensional
Es una técnica que se utilizada para estudiar la relación entre variables
Recta de regresión de Y sobre X
Una variable bidimensional es una variable en la que cada individuo está definido por un par de caracteres, (X, Y).
La recta de regresión de Y sobre X se utiliza para estimar los valores de la Y a partir de los de la X
Recta de regresión de X sobre Y
una de las dos variables es la variable independiente y la otra variable dependiente
Distribuciones bidimensionales
Son aquellas en las que a cada individuo le corresponden los valores de dos variables, las representamos por el par (xi, yi).
Se representa con un diagrama de dispersión
La pendiente de la recta es el cociente entre la covarianza y la varianza de la variable X
La recta de regresión de X sobre Y se utiliza para estimar los valores de la X a partir de los de la Y
La pendiente de la recta es el cociente entre la covarianza y la varianza de la variable Y
se expresa mediante la letra r
- No varia al hacerlo la escala de medición
- el signo del coeficiente es el mismo que el de la covarianza
- El coeficiente es un numero real comprendido entre -1 y 1
- si toma valores cercanos a -1 la correlación es fuerte e inversa
- si toma valores cercanos a 1 la correlación es fuerte y directa
- si toma valores cercanos a 0 la correlación es débil