Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Visão Computacional - Coggle Diagram
Visão Computacional
Maniputacão de Imagens
4.1 Extraindo região de interesse
4.2 Espaco de Cores e canais de cores.
4.3 Convertendo o espaco de cor de uma imagem
4.4 Transformacões Geométricas
4.5 Aplicando brilho e contraste
4.6 Flippling
4.7 Operacões matemáticas
4.7.1 Soma
4.7.2 Subtracão
4.7.3 Multiplicacão
4.7.4 dotProd
4.7.5 bitwise
4.8 Aplicacões de Filtros
4.9 Extracão dos canais de cores
4.10 Equalizacão
Ferramentas
3.1 OpenCV
3.2 Pillow
3.3 PyTorch
3.3.1 Estrutura de Projeto
3.3.2 Trabalhando com a GPU
3.4 Flask
3.5 Gunicorn
3.6 Docker/Docker-Compose
3.2 SkImages
Contextualizacão
1.1 Definicão
1.2 Áreas
1.2.1 Classificacão
1.2.2 Deteccão
1.2.3 Segmentacão
1.3 Aplicacões
Dados
2.1 Definicão de objetivo
2.1.1 Definindo uma métrica
2.1.2 Métrica de Otmizacão e Satisfacão
2.1.3 Distribuicão de dados
Treino
Validacão
Teste
2.1.4 Estratégias de selecão dos dados
2.2 Anotacão/Marcacão
2.2.1 Formato YOLO
2.1.2 Formato PASCAL VOC
2.1.3 Formato COCO
2.3 Ferramentas de Anotacão de Imagens
2.3.1 LabelImg
2.3.2 CVAT
Arquiteturas e Técnicas
5.1 Técnicas
5.1.1 Deteccão de bordas
5.1.2 Padding
5.1.3 Strided
5.1.4 Pooling
5.1.8 Image pyramids
5.1.5 NMS (non-maximum-suppression)
5.1.6 Region proposal (DL)
5.1.7 Sliding windows
5.1.9 Region of interest pooling
5.1.10 Cálculo de parametros de uma CNN
5.2 Arquiteturas
5.2.1 CNN
5.2.1 AlexNet
5.2.3 VGG
5.2.4 R-CNN
5.2.6 YOLO
5.2.1 SSD
Métricas de Avaliacão