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学习观 | 遗忘是为了更好的学习 - Coggle Diagram
学习观 | 遗忘是为了更好的学习
为何知识看过了容易忘记？
大脑不相信局部连接，抑制过拟合带来的错误
使用了字典记忆，不符合大脑规律
记忆类型
字典查找记忆
乘法表如此
机器记忆的本质
特点
无法预测解决问题
网络函数式记忆
人脑长期记忆本质
过拟合：无法解决预测问题
行动指南：更好的记忆 :fire:
使用函数记忆
泛化函数 :funeral_urn:
若有太多因素左右函数输出结果，记忆难度加大，函数不断被改写，导致记忆一直重新链接
将函数在各种场景使用，函数将更加稳定
进行类比
重塑连接：形成知识模型 :link:
不说抽象概念：以学习并发编程为例
函数记忆：先抓出核心知识，必须可复用
指令重排序
线程调度算法
锁机制
无锁同步机制
泛化函数：从核心知识，推导出细节知识。并扩散到其他领域，让大脑更笃信
volatile 含义是什么
线程池实现
乐观锁是什么
进度调度算法跟线程一致
重塑连接，碰到问题就重复一次记忆
并发的问题可以扩散出10000个知识点，单其连接应该是网状结构，根部分仍是少量的核心知识点