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MULTIMEDIA
IMÁGENES VECTORIALES
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Característica:
Cada objeto se almacena como una serie de ecuaciones matemáticas que definen su punto de inicio, punto final y ruta.
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COMPRENSIÓN DE ARCHIVOS
Definición:
Es la reducción del volumen de datos tratables para representar una determinada información utilizando una menor cantidad de espacio.
Es cuando se reduce el tamaño de la información para que ocupe menos espacio, sin afectar al contenido; o se juntan varios archivos en uno solo.
Función:
El objetivo principal de comprimir un archivo es volverlo más pequeño para que ocupe menos espacio en la computadora.
Permite concentrar varios archivos en uno solo para usos comunes, como:
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COMPRENSIÓN DE IMÁGENES
Definición:
La compresión de una fotografía es la reducción de los datos digitales que no resultan necesarios e importantes.
Función:
Esta compresión de imágenes permite almacenar mayor número de imágenes al conseguir que los archivos resultantes no ocupen mucho espacio.
Permite reducir los datos redundantes y para reducir los datos redundantes y repetidos en las imágenes y reducir la cantidad de espacio de almacenamiento requerido.
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Tipos:
Comprensión con pérdida:
Definición:
Representa cierta cantidad de información utilizando una menor cantidad de la misma, siendo imposible una reconstrucción exacta de los datos originales.
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Ejemplo:
Si dos píxeles adyacentes son casi del mismo color en una imagen, la compresión con pérdida podría hacerlos exactamente iguales. Luego puede aplicar técnicas estándar de compresión sin pérdida a estos nuevos bloques de color continuo.
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Ventaja:
Alcanza una tasa de compresión más elevadas a costa de sufrir una pérdida de información sobre la imagen original.
Comprensión sin pérdida:
Definicón:
La compresión sin pérdida busca patrones repetidos dentro de los datos y los almacena de cierta manera que usen menos espacio; asimismo, permite que estos datos se restauren exactamente.
El método es capaz de reconstituir la forma original de los datos. La calidad de los datos no se ve comprometida.
Función:
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Puede ser usado para la comprensión de imágenes de estilo de dibujos animados y para imágenes como diagramas.
Ventaja:
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La compresión sin pérdida se puede aplicar a cualquier formato de archivo puede mejorar el rendimiento de la relación de compresión.
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Desventaja:
Es poco efectiva para comprimir fotografías; puesto que, la mayoría de las fotografías tienen una gran variedad de matices sutiles en lugar de bloques sólidos de color.
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