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Tecnologia da Informação e os desafios da Industria 4.0 - Coggle Diagram
Tecnologia da Informação e os desafios da Industria 4.0
Internet das coisas (Internet of things)
ideia da fusão do mundo real com o mundo digital
qualquer pessoa possa
estar em constante comunicação e interação,
seja com outras pessoas ou objetos
é a comunicação entre dispositivos
são equipamentos conectados entre si que interagem
e se integram com máquinas, produtos, sistemas e pessoas.
Características da Industria 4.0
bases da Indústria 4.0
Inteligência Artificial
Big Data
Comunicação
entre máquinas
Computação em nuvem
A automação
Segurança cibernética
A Internet das coisas e a Internet de Serviços
Integração de sistemas
Sistemas Ciber Físicos
Código de barras, QR Code, realidade aumentada, realidade virtual e manufatura aditiva
possibilidade de reunir e analisar dados de toda a produção de produtos e serviços
ciclos mais velozes e com mais eficiência e precisão
identificar problemas antecipadamente
desenvolver processos mais rápidos, mais
flexíveis e mais eficientes
fazer a integração de todos os sensores para que eles
consigam se comunicar entre si
diminuir o número de falhas na
produção para produzir bens e serviços de alta qualidade a custos reduzidos
"A maioria das pessoas pensam que os impactos da indústria 4.0 acontecem
somente em grandes indústrias e manufaturas. Contudo, ela afeta também a maneira de gerenciar negócios de diversos segmentos e tamanhos"
Business Intelligence (BI)
NOVATO, 2014
"conjunto de teorias, metodologias, processos, estruturas e tecnologias que transformam uma grande quantidade de dados brutos em informação útil para tomadas de decisões estratégicas"
melhorar sua eficiência operacional, além de dar continuidade à excelência dos serviços prestados aos clientes por meio de novas técnicas estatísticas
implica no processo de
coleta, organização, avaliação, compartilhamento e controle de informações
Big Data
possibilidade de capturar, descobrir e analisar dados em alta velocidade
definido como ferramentas e práticas que
gerenciam e analisam grandes volumes de dados
pode ser fontes variáveis, em velocidade considerável, que possam ser coletados pela interação humana realista
buscando agregar às organizações
maior confiabilidade em relação às
decisões a serem tomadas
valor de negócios
projetadas para extrair economicamente valor de volumes muito grandes de uma ampla variedade de dado
os 5V's
volume, variedade, velocidade, veracidade e valor
a velocidade com que os dados são
coletados, analisados e utilizados
empresas que não conseguirem agilizar o tempo de análise dos dados terão dificuldade em se manterem competitivas no mercado
especificar a quantidade e o tamanho
do volume de dados
serão tratados de acordo com a necessidade de quem precisa utilizar
KASABIAN, 2015
“O valor do big data não está em processá-lo, mas analisá-lo para produzir insights que realmente agregam valor aos negócios”
segmentos que os dados e tecnologias são utilizados
área governamental, setor financeiro, área de transporte e automação, setor de varejo, área de marketing e área de seguros
fontes que estamos conectados e produzindo dados no nosso dia a dia
Medicina, redes sociais, e-commerce, satélites e sensores
Cerca de 88% do total de dados produzidos tem como característica ser nã estruturado
a diferença é que o dado estruturado é representado por linhas e colunas, como uma tabela, já um dado não estruturado não segue um padrão de linhas e colunas
como implementar o big data na empresa?
Planejamento do projeto
Definição dos requisitos técnicos
Definição dos requisitos do negócio
Avaliação do valor total do negócio
Inteligência Artificial :
é um ramo da ciência da computação que tem a capacidade de ser inteligente
propõe a elaborar dispositivos que simulem a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver problemas
impulsionada pelo rápido desenvolvimento da informática e da computação
“A IA não está eliminando empregos, está eliminando modelos de negócios!” (MCKENDRICK, 2018)
os empregos não foram eliminados, mas sim redefinidos
o arco da IA se inclina para o empoderamento e proporciona aos humanos as ferramentas necessárias para automatizar tarefas redundantes, detectar e analisar padrões ocultos em dados e, geralmente, possibilitar ideias revolucionárias que melhorarão nossas vidas
Um dos maiores desafios para implementar a IA são as faltas de dados
fazendo com que as empresas não consigam implementar pois seus dados não estão prontos para sustentar os requisitos necessários
Computação em nuvem
rede de computadores interligados pela Internet, usufruindo da capacidade de armazenamento, da memória e da velocidade
não é necessário a instalação de nenhum aplicativo no computador do usuário
é possível salvar e acessar, tanto os arquivos quanto serviços, a partir de um computador que tenha acesso a internet
permite o acesso a arquivos e execução de tarefas
pela internet
Ocorre por de manda
sem necessidade de adquirir ou gerenciar a infraestrutura física no armazenamento
Características
autoatendimento sob demanda
amplo acesso a serviços de rede
pool de serviços
elasticidade com agilidade
serviços mensuráveis
modelos para se implantar e utilizar
na computação em nuvem
nuvem pública
nuvem privada
nuvem híbrida
nuvem comunitária
formas de entregar serviços, do mais alto nível - mais próximo do usuário -, para o mais baixo nível
Software como serviço
Infraestrutura como um serviço
Plataforma como serviço
preocupações em relação a estes cuidados
Integridade dos dados, conformidade, custos, transporte de dados, local onde serão armazenados, desempenho e acesso aos dados