Somma ed integrale di convoluzione

tempi discreti

per sistemi lineari possiamo vedere che se l'ingresso è combinazione lineare di segnali allora per il principio di sovrapposizione anche l'uscita sarà combinazione lineare delle n uscite avente come ingresso ognuno degli n segnali (in ingresso). è importante inoltre ricordare che ogni segnale può essere visto in termini di impulsi

convoluzioneconvoluzione1

allora detta w(n,k) la risposta del sistema all'impulso applicato all'istante k possiamo dire che la somma di sovrapposizione (cioè la risposta del sistema) è data

se questo è l'ingresso è possibile tramite la somma di sovrapposizione scrivere l'uscita in due modi

somma di sovrapposizione in tempo- ritardo

imponendo k=n-m e imponendo h(n,m)= w(n,n-m) possiamo riscrivere l'equazione come

somma di sovrapposizione in tempo-istante di applicazione

convoluzione2convoluzione3

sovrapposizione tempo-ritardosovrapposizione tempo-ritardo1

ora dato che per Sistemi lineari tempo invarianti, ad una traslazione dell'ingresso deve corrispondere una uguale traslazione dell'uscita, ciò può verificarsi solo se la risposta impulsiva in tempo-ritardo non dipende dall'istante di osservazione ma dal ritardo stesso, dunque possiamo riscrivere h(n,m) = h(m)

dunque possiamo riscrivere il legame ingresso uscita come

sovrapposizione tempo-ritardosovrapposizione tempo-ritardo2

viene denotata come h(n)*x(n)

l'uscita di un sistema LTI è convoluzione dell'ingresso e della risposta impulsiva

Si può notare che l'ordine dei due fattori è inessenziale infatti con il cambio di variabile è immediato verificare che

sovrapposizione tempo-ritardosovrapposizione tempo-ritardo21

la risposta x(n) è data dalla combinazione lineare delle risposte ai singoli impulsi traslati.

tempi continui

Analogamente ai tempi discreti, anche per sistemi LTI continui sono caratterizabili mediante risposta impulsiva h(τ). Ed il corrispondente legame ingresso-uscita è

convoluzionecontinuaconvoluzionecontinua1convoluzionecontinua3convoluzionecontinua4convoluzionecontinua5

l'integrale prende il nome di convoluzione continua fra x(t) e h(t). Converge se almeno uno dei due fattori è sommabile (in particolare converge se il sistema h(t) è stabile e se l'ingresso è limitato)

proprietà

commutativa

associativa

distributiva

cambiamento di scala

invarianza temporale

esistenza dell'unità

esprime semplicemente la proprietà di invarianza temporale dei sistemi LTI

la proprietà commutativa equivale ad affermare che i ruoli del segnale d'ingresso e della risposta impulsiva possono essere scambiati

la proprietà associativa implica che la cascata di due sistemi è equivalente ad un unico sistema la cui risposta impulsiva è la convoluzione delle singole risposte impulsive.

la proprietà distributiva comporta che il parallelo di due sistemi è equivalente ad un unico sistema la cui risposta impulsiva è la somma delle singole risposte impulsive

tale proprietà traduce in termini di convoluzione l'omogeneità dei sistemi lineari, ed afferma che si può indifferentemente scalare l'ampiezza di uno dei due fattori del prodotto di convoluzione o il prodotto stesso

esprime semplicemente la condizione che ingresso ed uscita di un sistema identico coincidono

proprietàproprietà1

proprietà2proprietà3proprietà4proprietà5proprietà6

proprietà7proprietà8proprietà9proprietà91

propprop1prop2

tempo continuo

tempo discreto

prop3prop4prop5prop6

prop7prop8prop9prop91

uniuni1uni2

come si calcola?

per tempi discreti: per valutare l'uscita per uno specifico valore di n, prima si determina il segnale x(n-k) mediante una riflessione intorno all'asse verticale e una traslazione(in ritardo se n>=0 in anticipo se n<0) e poi si moltiplicano i segnali x(n-k) e h(k) punto punto. al variare di n si ottiene l'intero segnale di uscita. Per i segnali tempo continuo è la stessa cosa