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COMPRENSIÓN DE IMÁGENES Y GRÁFICOS VECTORIALES - Coggle Diagram
COMPRENSIÓN DE IMÁGENES Y GRÁFICOS VECTORIALES
Comprensión de imágenes
La compresión de una imagen es la reducción de los datos digitales que no resultan necesarios e importantes. Esta compresión permite almacenar mayor número de imágenes al conseguir que los archivos resultantes no ocupen mucho espacio.
Comprensión sin pérdida
La comprensión sin pérdida, busca patrones repetidos de datos dentro de una imagen y los almacena de tal manera que requiera de menos espacio, hay una posibilidad de regresar la imagen con resolución a la original, es decir puede restaurarse.
Comprensión con pérdida
La comprensión con pérdida, comprime un archivo descartando datos que posiblemente no sean muy notorios para el público, perdiendo su calidad, está perdida es permanente ya que una vez que los datos hayan sido descartados no se pueden recuperar nuevamente.
Extensiones de imágenes
Imágenes vectoriales
PDF
CDR
SVG
EPS
AI
Imágenes no vectoriales
JPG
PNG
GIF
TIF
BMP
PSD
RAW
Características de imágenes vectoriales e imágenes en Bitmap
Imágenes vectoriales
Requiere computadora rápida para manipular los gráficos complejos.
Puede ser fácilmente redimensionado sin pérdida de calidad.
Sin pérdida de calidad al acercarse.
Las imágenes consumen menos espacio de almacenamiento.
Almacenar datos como ecuaciones matemáticas.
No es posible recrear escenas complejas de la vida real (por ejemplo, fotografías).
Imágenes en Bitmap
Almacenar datos en forma de grillas de píxeles.
Tiene menores requisitos de procesador, pero alta memoria para imágenes grandes.
Perfecto para tomar fotografías.
Las imágenes consumen mucho espacio de almacenamiento.
El aumento de tamaño reduce la calidad.
Acercar reduce la calidad.