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FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS María Elena Véliz…

- - - - derivadas de la teoría existente y formuladas como proposiciones
      - sujetas a comprobación empírica y a verificación en la realidad
        
        Cuantas más investigaciones apoyen una hipótesis, más credibilidad tendrá
  - - - pero si es cualitativo
        
        se induce a la hipótesis por recolección y análisis de datos
      - Exploratorio: No se formulan 2. Descriptivo: sólo se formulan cuando se pronostica un hecho o dato 3. Correlacional: se formulan hipótesis correlacionales 4. Explicativo: se formulan hipótesis causales
  - - - que son propiedades que pueden fluctuar cuya variación es susceptible a medirse u observarse
        
        deben definirse las variables y los términos para que no exista ambigüedad en el significado de la hipótesis
        
        Según la definición conceptual se trata a la variable con otros términos
        
        Se recogen datos de las variables a través de procedimientos y actividades llamada definición operacional
      - si forman parte de una hipótesis o teoría se las denomina construcciones hipotéticas
  - - - Son proposiciones tentativas sobre la o las posibles relaciones entre dos o más variables.
        
        Pueden ser
        
        Descriptivas de un dato o valor que se pronostica: No en todas las investigaciones se pueden realizar, debido a la complejidad de realizar estimaciones con relativa precisión. 2. Correlacionales: Especifican las relaciones entre dos o más variables. También pueden especificar cómo están asociadas, alcanzando el nivel predictivo y parcialmente explicativo. 3. De diferencia entre grupos: Son formuladas en investigaciones con la finalidad de comparar grupos. Si se tienen las bases para presuponer de qué grupo será la diferencia, se formula una hipótesis direccional (atribuyendo un mayor o menor valor en la variable), caso contrario se establece una hipótesis simple. 4. Aquellas que establecen relaciones de causalidad: Proponen un sentido de entendimiento de las relaciones entre variables. Para establecer causalidad antes debe haberse establecido una correlación y además la causa debe ocurrir antes que el efecto. La causa será una variable independiente y el efecto una variable dependiente. Sus tipos son: - Causales bivariadas: Plantea una relación entre una variable independiente y una dependiente. - Causales multivariadas: Plantean la relación entre múltiples variables dependientes e independientes.
        
        Ejemplo: Esta silla es roja
        
        En estudios que contienen análisis de datos cuantitativos
        
        La cantidad de hipótesis depende de la complejidad del estudio
        
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    - - Son la contrapartida de la hipótesis de investigación, por lo tanto niegan o refutan la relación entre variables.
        
        Ejemplo: Esta silla no es roja
    - - Son posibilidades alternas a las hipótesis de investigación y nula. Solo pueden formularse cuando hay otras posibilidades
        
        Ejemplo: Esta silla es azul