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Analisi bivariata - Coggle Diagram
Analisi bivariata
Test del x²
Si applica a tabelle di contingenza, cioè tabelle che riportano i conteggi
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Idea di base: se le variabili fossero indipendenti, tutte le distribuzioni condizionate dovrebbero essere uguali
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Vogliamo costruire questa tabella teorica nell'ipotesi di indipendenza e confrontarla con quella che abbiamo osservato
Una volta ottenuta la tabella con le frequenze teoriche, dobbiamo misurare la sua “distanza” da quella osservata: se le due tabelle sono abbastanza vicine possiamo pensare vi sia indipendenza, se sono lontane c’è associazione
La misura che usiamo per stabilire questa distanza è il test statistico del x², poi confrontato con distribuzione x²
Relazioni tra variabili
Simmetrica
La simmetria indica che le due variabili sono in relazione tra loro, ma non specifica una direzione o una causalità della relazione
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Causalità
L'esistenza di un'associazione o relazione tra variabili non indica che vi sia una relazione causale di nessun tipo. La causalità tra fenomeni non può essere provata con metodi statistici
Affinché tra due variabili si possa ipotizzare una relazione causale, è necessario che
Esista un ordine temporale tra le variabili: il cambiamento nella presunta variabile predittiva deve precedere il cambiamento nella presunta variabile dipendente
Vi sia genuinità dell'associazione, ovvero l'associazione tra le variabili interessata non sia il prodotto dell'effetto sulle variabili considerate di una terza variabile
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