Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
DataFrame - Coggle Diagram
DataFrame
Методы
переименование колонок c перезаписью
df.set_axis([], axis='columns', inplace=True) по умолчанию в текущей версии Pandas
переименование колонок c записью в другую переменную
df_renamed = df.set_axis([], axis='columns', inplace=False)
-
drop_duplicates().reset_index(drop=True)
При вызове метода drop_duplicates() вместе с повторяющимися строками удаляются их индексы, поэтому используется с методом reset_index()
-
-
dropna(subset=[], inplace=Bool)
-
-
-
-
-
-
Поиск дублей
df.duplicated()
возвращает серию True и False, где True - дубль
-
Индексация
-
-
-
-
-
несколько столбцов
data[['column0','column5']]
data.loc[:,['column0','column5']]
-
-
Условная
-
Все строки, удовлетворяющие условию
data[data['column0'] == 1]
Столбец значений, удовлетворяющих условию
data[data['column0'] == 1]['column0']
Подсчёт значений, удовлетворяющих условию
data[data['column0'] == 1]['column0'].count()
-
Series
-
Индексация
-
Несколько элементов total_play.loc[[5, 7, 10]] total_play[[5, 7, 10]]
-
Все элементы, начиная с заданного total_play.loc[1:] total_play[1:]
-
Конструктор
import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame(data=data0, columns=columns0)