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user behaviors (0703 meeting note (Stephen: 目前僅對內,因此無法對使用者分析進行發想,預計明年3月發佈讓…
user behaviors
0703 meeting note
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分析最熱的內容-->直接變成banner, 用優質的內容吸引人, 吸引人登入
目前有紀錄熱度/瀏覽度 目前後台仍看不到此訊息所以仍無法分析
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分析
流量分析
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人群屬性:訪客的資訊(包括訪客的年齡、性別、學歷、收入等)可以從大量的網頁瀏覽記錄和網絡行為中識別出來。
關於訪客的資訊越多,訪客網頁瀏覽記錄越多,我們對這些人群屬性的判斷就越精準。如果能夠準確把握流量來源的人群屬性,就可以使得商品的推送更加精準。 哪類的人 推哪類的方案?
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