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Modelos De Probabilidad (DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA (Una población…
Modelos De Probabilidad
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL.
Si una variable aleatoria, X, sigue una distribución binomial de parámetros n y p se expresa como: X ~ B(n,p).
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La probabilidad de obtener un resultado A es p y la de obtener un resultado à es q, con q= 1-p
Si se trata de extracciones, (muestreo), las extracciones deberán ser con devolución (reemplazamiento)
DISTRIBUCIÓN DE POISSON
Se observa la ocurrencia de hechos de cierto tipo durante un período de tiempo o a lo largo de un espacio, considerados unitarios
El tiempo (o el espacio) pueden considerarse homogéneos, respecto al tipo de hechos estudiados, al menos durante el período experimental; es decir, que no hay razones para suponer que en ciertos momentos los hechos sean más probables que otros.
En un instante (infinitesimal) sólo puede producirse como mucho un hecho (se podrá producir o uno o ninguno).
La probabilidad de que se produzca un hecho en un intervalo infinitesimal es prácticamente proporcional a la amplitud del intervalo infinitesimal.
Si en estas circunstancias la variable aleatoria X = nº de hechos que se producen en un intervalo unitario sigue una distribución de Poisson , que cómo veremos tendrá por parámetro l el número medio de hechos que pueden producirse en el intervalo unitario.
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