Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
PMS-LIC H2 2018 (สร้างนักวิชาการเป็นครู (JOB Output
ระบบ One-on-one…
PMS-LIC H2 2018
สร้างนักวิชาการเป็นครู
JOB Output
- ระบบ One-on-one ได้นักวิชาการสอนเพ่ิมในระบบ X คน
- ระบบ TTester มีนักวิชาการสอนจริง X คน
JOB outcome
- เกิด Model กระบวนการการสร้างครูจากนักวิชาการอย่างสำเร็จรูป พร้อมทั้งมีนักวิชาการที่เข้าสอนในระบบจริงเพิ่มจำนวน 5 คน เพื่อสอนในระบบ One-on-one เป็น path ให้นักวิชาการจากทุกไลน์ผลิตสามารถเลือกเป็นช่องทางได้
JOB Input
- นักวิชาการที่สนใจของแต่ละ line ผลิต ผ่านระบบการ qualify แล้วได้สอนนักเรียนในระบบจริง อิงจากความต้องการของนักเรียนในระบบ และการ scale ของธุรกิจ
Business Performance
- สามารถขยายตลาด one-on-one ไปเป็นการสอนเนื้อหาได้ครอบคลุมรายวิชาหลัก และ
ยกระดับบริการวิชาการ
JOB Output
- ได้ research แบบ paper-based หรือ รูปแบบอื่นๆ
- ทีมมีวิธีลดจำนวนคำถาม clear
JOB outcome
- เกิดการ know-how การ Manage จำนวนคำถาม clear ที่เข้ามาในระบบ ตลอดเส้นทาง เพื่อลดจำนวนคำถาม clear
- มี know-how การตอบ Clear สำเร็จรูปที่ตอบโจทย์ทั้งด้านข้อมูลความเข้าใจวิชาการ และ ความพึงพอใจของผู้ถาม
- ทดลองต่อยอดระบบ Clear เข้ากับ Chatbot
Business Performance
- สามารถใช้ Research ที่ทำ เพื่อให้เห็น insight ของเนื้องานด้านวิชาการ และสามารถ เพิ่มความน่าเชื่อถือของ brand ได้
JOB Input
- AT รับเรื่อง research ไปทำ
- AT รับเรื่อง การลดจำนวน Clear ไปทำ
-
Frame work
TACTIC
- Job input
- Job Output
- Job Outcome
- Business Perfromance
KPI
- Learning & growth
- Business Process
- Customer
- Financial
Directions
Department
- Service Platform
- Model รายได้หลายทาง
Department Strategies
- สร้างนักวิชาการเป็นครู
- ยกระดับบริการวิชาการ
- สร้างสรรค์งานผลิต
Service Platform
รองรับ Corporate function ทั้งหมด และ Service platform ค่างๆที่จะเกิดในอนาคต
- Learn Corp.
- Clear, TCASter, TTester, > digital product, File เรียน, home, รับการสอบแบบ micro learning, MOOC, ผลิตcourseเรียนมหาลัย, บิรษัท etc. , content การศึกษา, ฺBIG-DATA ด้านการศึกษา
- Kid Heros
- คาดว่าจะเน้นการเรียนรู้ของเด็ก model ที่ต้องมาเจอตัว, หรือมี part การสอน coding
- Learn X
- Platform การสอนมีอยู่แล้ว
- Skooldio
- รูปแบบ course ไม่เหมือน OE
- Learn Next
- แนะแนว
สิ่งที่ต้องรองรับ
- Clear : platform ที่จะต้องขยายต่อยอดไปใช้ tech ได้ > chatbot, Analytics // outsource business function ไปเลยได้ไหม เพื่อให้คนในเอามาทำงานอื่นที่มี value
- การผลิต course เรียน BU และ นอก corp. > production ได้หลายรูปแบบ, > package การถ่ายทำ หลายรูปแบบ , การเรียบเรียงเนื้อหาการเรียน, know-ow การสอน, micro learning model,
- Support การขยายไปต่างจังหวัด > paltform service เนื้อหาเรียน, media production, การบริหารจัดการ, Clear ของภูมิภาค?
- Generate content เองได้, ด้านการศึกษา หรือไม่ก็ตาม,
- ครูภูมิภาค > BD ปู เป็นคน set
เรื่อง Clear
- ควรให้ OS ทั้งหมด รู้เนื้อหาทั้งหมดใน OE ไหม เพื่อให้เข้าใจภาพทั้งหมด และตอบไปในทิศทางเดียวกัน >> สืบมาจากเรื่องภูมิภาค ถ้าขยายผลสำเร็จ ทำให้มี course เพาะภูมิภคที่ใหญ่ขึ้น ทำให้เราต้องมี clear รองรับ course ตวจ เหลานัน้ > ต้องมีวิธี center เนื้อหา เพื่อให้ OS ตอบได้ (อาจมีmodel os clear ตจว?)
Multiple-Income Model
- Research GATE >
- generate - การ research หลายรูปแบบ ไม่จำกัดเป็น paper-based, อาจะเป็นโครงการ กิจกรรม event อะไรต่างๆ ที่วัดผลออกมาได้ก็ได้// ต้องการการ guide ให้มีทิศทางของการทำ R* ที่สามารถนำมาใช้ได้กับ corp จริงๆ, ซึ่งอาจหมายถึงการกำหนดหัวข้อให้ // อีกมุมมอง focus คือ จัดหวะแรก อาจจะ free ให้ทำอะไรก้ได้ด้านการศึกษาก่อน เพื่อกระตุ้นคน ดึงดูดคนเข้ามาก่อน แล้วจังหวะถัดไปค่อย ลด scope เป็นเรื่องที่จะตอบโจทย์บริษัทในอนาคต
- model การจ่ายเงิน > ทำได้หลายแบบ เช่น ออกเงินค่าวิจัยให้ และ เมือ่ research จบได้ชิ้นงาน บ. จ่ายให้ ตาม significant เช่นถ้าได้ตีพิมพ์ในนามบริษัทสนับสนุน ก็ได้เงินจำนวนหนึ่ง ถ้าบริษัทเอาไปใช้ref.จริงด้วย ได้อีกทบนึง, ถ้าไม่ได้เอาไปใช้ แค่เกิดภาพลักษณ์ ก็ได้น้อยลงมา etc.
- Teaching >
- เป็นช่องทางหาครูเพิ่มเข้าระบบ > เพื่อ scale ระบบต่างๆ ได้เร็วขึ้น เช่น trainKru, one-on-one ที่มีช่องทาง recruit ที่ชัดเจนขึ้น ขยายได้เร็ว นักวิชาการมีรายได้เพิ่มได้หากสอนดี // มี process การ Qualify ความสามารถ เพื่อเข้าสอนช่องทางต่างๆ เช่นตัว-ตัว สอนกลุ่มใหญ่ ซึ่ง require ความต้องการไม่เหมือนกัน, // ระยะยาวเป็น trainig ground ให้ดึงครูเข้า port ใหญ่ได้ // มีการประเมิณความสามารถ ผ่านlearner etc. // อาจขยาย Model ไปเป็นการสอน ภูมิภาค ตวจได้ด้วย เพื่อ utilize พื้นที่สาขาให้ใช้งานได้เต็มประสิทธิภาพมากขึ้น
- Model เงิน > แบ่งค่าจ้าง เช่นเป็นครั้ง ของevent, เป็น เงินทบเมื่อจบรอบ เช่น one-on-one, >> ทำให้ นักวิชาการมีรายได้หลายทางมากขึ้น
- ผลิต COURSE / CONTENT
- MM+ED > cross กันเพื่อให้เกิด Solution ในการสร้าง course เรียนรูปแบบใหม่ > .นทิศทางของ Digital platform เช่น e-book, e-pub, micro learning, MOOC, interactive AR // โยเกิดเป็น Solution สำเร็จรูปทำ BU หรือ บริษัทนอก ที่สนใจ เราสามารถ support งานผลิตให้
- สร้าง content เอง > ตั้งแต่ ข่าวสาร, การย่อยเนื้อหาให้เข้าใจได้ง่าย การเรียบเรียง, know-how ของ structure งานเขียน สำเร็จรุปที่ทีมสามารถนำไปใช้ได้
- MODEL เงิน > แบ่งจ่ายจาก course ที่ผลิตได้ , หรือ content ไหนที่ถูกเลือกไปใข่จริง จะได้เงินรางวัล