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Princípios da Modelagem Dimensional (Tipos de Hierarquias (Regular,…
Princípios da
Modelagem Dimensional
Medidas
SEMI-Aditiva
Derivadas
NÃO Aditiva
Estruturas
SNOWFLAKE
Definição
Consistem em normalizar uma tabela dimensão.
Quando utilizar
Pré-requisito da ferramenta a ser utilizada
Contribuição para estabilidade de manutenção de uma dimensão
Redução considerável do espaço ocupado em disco
Quando não utilizar
Comprometimento da performace durante a navegação pelo modelo
Comprometimento a compreensão do modelo por parte do usuário final.
STAR SCHEMA
Denifição
Composta por uma tabela chamada Tabela Fato, e um conjunto de tabelas menores, chamada de tabelas dimensões
Tipos de Hierarquias
Regular
Parent-child
Ragged
Múltipla
Agregações
Implementação
Carga dos Dados
Cargas evolutivas das dimensões mais trabalhosa
Fato utiliza estratégia append-only
Evolução do Modelo
Criação de novas métricas dentro da mesma perspectiva é 4kids
Uso de métricas semi-aditivas (requer programação)
Adição de novas dimensões é relativamente tranquilo
Mudança de hierarquia em dimensões pode ser muito complexo
Mudança de dimensões em conformidade pode ser um pesadelo
Combinar dados Temporais e Atemporais
Fatos e Dimensões são sempre históricos
Mas
Não distingue Valid Time e Transaction Time (Overload)
Não determina quando algo foi alterado devido a um erro (Event Time)
Não distingue entre dados estáticos (atemporais) e temporais
Performance
Melhor em certas operações de consultas
Organização por Assunto
Organiza métricas relativas ao assunto
Modelagem centrada em uma perspectiva inviabiliza o reuso