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Inteligencia Artificial (I.A) (Aprendizaje automático (se basa en el…
Inteligencia Artificial (I.A)
Aprendizaje automático
existe una intervención humana
los sistemas basados en IA se caracterizan porque contienen una representación del conocimiento que les permite tomar decisiones de forma autónoma.
nota la primera intervención es humana, por ejemplo yo creo el algoritmo y después de ello la maquina realiza una actividad de forma automática.
métodos
clasificación
agrupación
regresión
se basa en el aprendizaje desde
arboles de decisión
Evaluar y elegir mejor hipótesis
modelos no para métricos
Regresión y clasificación con modelos lineales
tipos
supervisado
No supervisado
reforzado
ejemplos
Aprendizaje Profundo
No existe una intervención humana
según Dra. María del Pilar Gómez Gil
Coordinación de computación Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y y Electrónica
es la capacidad automática de adquisición de conocimiento, a través del uso de maquinas que usan varios niveles para la extracción.
el adjetivo profundo se aplica no en si al conocimiento adquirido sino en la forme en que el conocimiento se adquiere
se basa en el entendimiento de los datos que adquiere
la creación de redes neuronales
Redes Neuronales
son modelos matemáticos capaces de adaptar su conocimiento en respuesta a ejemplos tomados del medio ambiente.
sus componentes son procesadores simples que funcionan de forma paralela y distribuida
pueden almacenar y utilizar ese conocimiento adquirido de la experiencia