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台灣氣候變遷科展 (氣象局提供的資料 (氣候監測資料 (颱風氣候分析, 季節氣候分析, 短期氣候監測, 東亞環流分析, 熱帶大氣與海洋分析,…
台灣氣候變遷科展
氣象局提供的資料
近10年的每日雨量
近10年每月氣象
30年的月平均…
氣溫
最高、低溫
最高溫>=30度的日數
最低溫<=10度的日數
降水量
雲量
風速
氣候監測資料
颱風氣候分析
季節氣候分析
短期氣候監測
東亞環流分析
熱帶大氣與海洋分析
全球與台灣溫度趨勢分析
東亞與西北太平洋季風監測
全球氣候模式
模擬、推估未來的氣候狀態
文章來源:過去與未來-破解氣候時光機的秘密
TCCIP作為
使用來自全球22個研究中心41組IPCC AR5氣候模式資料,並降尺度提供台灣在地資料,總共約略超過15億筆未來氣候資料。需要透過超級電腦運算模擬,方能略知未來氣候情境
運用IPCC第五次評估報告AR5,四種不同二氧化碳代表濃度途徑RCP。
RCP 2.6、4.5、6.0、8.5
2.6:深度減碳、暖化富度最輕微的低排放情境
8.5各國持續大量排放溫室氣體,暖化程度最圖重的高排放情境
2017台灣氣候變遷科學報告
衝擊研究、極端事件、季節變遷
溫度
過去增加1.3度,本世紀末可能增加超過3度
乾溼季節的差異愈來愈大,推估未來雨季可能還有更多雨
近20年,海平面上升3.4mm/年
過去50年,夏季至少增加27.8天,冬季縮短29.7天
極端事件
極高溫:現在的每年超過20天極高溫;推估未來100天會超過極高溫
極端降雨:雨量增加20%;颱風帶來的降雨強度增強超過20%
極端乾旱:乾旱事件的強度比現在嚴重12%
全球暖化
NOAA的全球監測計劃
1880~2016,全球陸地與海洋的年平均溫度距平值
IPCC評估報告
第五次報告(AR5)指出,1950年開始觀察到許多氣候變化
漸進變化
冰雪量減少
海平面上升
地表和海洋變暖
極端天氣與氣候
水災
颱/颶風
乾旱
熱浪
科展發想
熱島效應
衛星資料(之前科展)
TCCIP資料(也是根據衛星分析的)
極端高溫的天數是…
在不同RCP(二氧化碳排放)模式下的效應?
TCCIP資料(5公里解析度)
過去
1960~2015
月降雨、平均溫度、最高溫及最低溫網格資料(平均溫度、最高溫、最低溫僅到2014年)
臺灣月降雨指數(TRI-m)
:1901~2000年測站月降雨指數時序。
臺灣月降雨指數延伸(TRI-mex)
:1885~2010年測站月降雨指數時序。
推估
IPCC AR4 & AR5大氣海洋環流模式5公里解析度推估未來2020~2100年月溫度、雨量資料
WRF 5公里動力降尺度推估(使用AR4資料),未來2020~2100年前20名颱風事件時雨量
台灣氣候變遷報告
TCCIP
平地平均溫度增1.3度C,
年平均降雨量的線性變化趨勢並不明顯,但降雨日數明顯減少(小雨日數大幅減少,大豪雨日數-日雨量大於200mm有增加趨勢)。這意謂著我們的降雨有朝向極端降雨的型態改變。
5公里網格資料
1960年起的各月份觀測資料
結合中央氣象局、水利署、環保署、農田水利會以及台灣電力公司等公部門與民間單位的觀測資料,進行測站觀測資料的均一化與網格化
「溫度」與「雨量」
優點
打破以往觀測站分布不均的限制,更有效提高觀測資料之時間與空間解析度
實用性高:研究台灣氣候變遷及評估氣候變遷所帶來的各項衝擊