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競馬 AI (勝つことの定義 (大多数は負ける (大多数 (G1 (かなり大多数が多くなる。素人も増える (素人 (予算に見合う買い方 (平均予算 …
競馬 AI
勝つことの定義
基本は負ける 80%で
勝者は一握り
大多数は負ける
大多数
G1
かなり大多数が多くなる。素人も増える
素人
新聞を見る
著名人の意見を参考
予算に見合う買い方
平均予算 :check:
馬券の的中は勝つこと必要十分ではない
オッズの歪み
特徴的な勝ち方
メディアの煽り
各種データ
年間売り上げ 2兆円
競馬人口 100万人~800万人
お金のない奴が競馬に参加
要素技術
スクレイピング
例 h"ps://github.com/stockedge/netkeiba-scraper
人の買い目
情報収拾
隔たりがある
仮説
人は大抵そのレースの情報しか見ない
新聞で見る
今までの傾向とかは見ない
予算による :check:
レースごとの特徴
G1
盛り上がる
他レースとの比較 :check:
G2, G3 および週のメインレース
そこそこ人がおおい
それ以外
芝
未勝利
3歳馬
古馬
グレード様々
1600万
OP
それ以下
ダート
競馬 AI の当てはめ方
参考1
https://alphaimpact.jp/downloads/pydata20161124.pdf
1 データ収拾
2 特徴量生成
馬柱から得られること。
情報量の多さは精度に直
結する
⇛独⾃の⾺柱を作ること
が他者との差になる
これはそうだが勝つためにはこれは違うと思う
勝つとは他者を出し抜く行為
モデル設計
4 学習データ
5 性能評価
大多数の人
すること
しないこと
競馬 AI 実践へ。
1 スクレイピング
オッズの生成方法 :check:
次回やること①大多数とは②予期せぬ自体③