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假設檢定 (二、選擇檢定統計量(test statistic) ( Z檢驗：使用常態分配做檢定 (Z分配：標準常態分佈。,…

- - - - 母體已知：無論樣本數大小，皆使用常態分配
      - 母體未知：
        
        當樣本數 n > 30，可以使用 z 分配 (常態分配)
        
        當樣本數 n < 30，使用 t 分配
- - - - 當 H0 為真，而拒絕 H0 所發生的錯誤。
      - P(Type I error) = α，α 又稱為顯著水準(significance level)。
    - - 當 H0 為假，而不拒絕 H0 所發生的錯誤（也就是 H1 為真，沒有接受 H1 為真所發生的錯誤）。
      - P(Type II error) = β
- - - - 接受域：接受 H0
      - 拒絕域：接受 H1
      - 臨界點(Critical Point)：接受域與拒絕域的接點，稱為臨界點。
        
        臨界值的決定，是根據顯著水準α並利用機率分配計算而得，分成單尾和雙尾檢定兩種。
        
        單尾檢定(One-tailed test)
        
        對於調查之理論方向是十分清楚，我們是應採用要單尾檢定。
        
        例如在語句當中有「是否高於？」、「是否低於？」、「是否優於？」、「是否劣於？」等等。
        
        對於變數在群體間的變化方向是單方向的，我們應當採取單尾t檢定。
        
        雙尾檢定(Two-tailed test)
        
        對於理論變化的方向不很清楚，原則上則要採取雙尾檢定。
        
        例如：對於男、女性別的不一樣，對於捐血的態度，兩者的看法有什麼區別？凡是在調查語句當中採取兩者（或兩者以上）「有何區別？」、「有何不同」、「有什麼不一樣時」，是採取雙尾檢定。
        
        對於變數之間在群體的變化方向，可能是雙方向的，我們就應採取雙尾t檢定。
- - - - (3)選擇顯著水準並決定決策法則
        
        (4)比較樣本統計量與臨界值並下結論。