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Aprendizaje Automático (Aplicaciones (Reconocimiento de Imagenes, Control…
Aprendizaje Automático
es
entregar al ordenador
la capacidad de aprender
en base a premisas y resultados.
De la experiencia.
Supervisado
Requiere
De datos de entrada - salida
Hace predicciones de
Su base de datos
Utiliza Técnicas de
Clasificación
Predicen respuestas discretas
Utiliza datos que se puedan categorizar
Regresion
Predice respuestas numéricas (Continuas).
Emplea datos contables.
No supervisado
Halla patrones
Estructuras en los datos.
Unicamente consta de datos de
entrada.
Genera predicciones
en base a los patrones documentados.
Ejemplo:
Clustering
Aplicaciones
Reconocimiento de Imagenes
Control de la Temperatura en edificios.