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REDES NEURONALES (Caracteristicas (Están inspiradas en la construcción del…
REDES NEURONALES
Caracteristicas
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Son adaptables debido a la capacidad de autoajuste de los elementos procesales (neuronas) que componen el sistema.
se usan para reconocer ciertas clases de patrones, ellas autoorganizan la información usada.
Son capaces de determinar relaciones no lineales entre un conjunto de datos, asociando patrones de entrada o salidas correspondientes.
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Una aproximación basada en redes neuronales artificiales puede aprender los modelos específicos de cada sistema de red y proporcionar aproximaciones aceptables de los sistemas
Aplicaciones
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Manufacturación
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Robots automatizados y sistemas de control (visión artificial y sensores de presión, temperatura, gas, etc.).
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Medicina
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Diagnóstico y tratamiento a partir de síntomas y/o de datos analíticos (electrocardiograma, encefalogramas, análisis sanguíneo, etc.).
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Desventajas
La mayoría de ellas, de todas maneras, padecen nuestra falta de hardware.
La capacidad de las redes neuronales radica en su habilidad de procesar información en paralelo , pero las máquinas hoy en día son serie - sólo ejecutan una instrucción a la vez.
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Concepto
es un sistema de programas y estructuras de datos que se aproxima al funcionamiento del cerebro humano.
Son modelos matemáticos capaces de adaptar su comportamiento en respuesta a ejemplos tomados del medio ambiente
Clasificación
Según su arquitectura
Redes Monocapa
cuentan con una capa de neuronas, que intercmbia señales con el exterior y que constituyen a un tiempo la entrada y la salida del sistema.
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