Inteligencia de Negocios

Analizar datos para:

Generar estrategias

Toma de decisiones

Encontrar información

Estrategia competitiva:

Modelos predictivos

Datos de alta calidad

Estadística descriptiva

Etapas

Información

Conocimiento

Dato

Planes de acción

Colección de elementos para calcular o medir

Resultado de la recolección y organización de datos

Concepto de entender la información

Acciones de BI para obtener resultados

Beneficios de BI

¿Cuando es necesaria BI?

Proceso cíclico

Recopilación

Análisis

Planificación

Distribución

Optimización de operaciones

Respuestas rápidas

Mejor calidad

Estrategia de Marketing

Nuevos servicios

Técnicas complejas de optimización

Toma de decisiones

Identificaciones de problemas de calidad

Necesidad de cruzar información de forma ágil

La toma de decisiones se realiza de forma intuitiva

Existe demasiada información en la organización

¿Cómo debe ser la información?

VISIBLE

Oportunos

Privados

Integros

Homogeneidad

Limpieza

Sistema de información

Origenes

DSS

MIS

ES

TPS

EIS

Información para ejecutivos, (Gráficas, Páginas web, Panel ejecutivo)

Sistema experto

Procesa y analiza datos internos y externos (Herramientas tecnológicas)

Procesa datos para generar informes y estadísticas (Son más operativas)

Parte operativa (Transacciones)

Arquitectura de BI

Área de almacenamiento

Acceso a datos

Origenes de datos

SCM

WEB LONG

ERP

DATOS EXTERNOS

Ventas

Esquema copo de nieve

Esquema de constelación

Esquema de estrella

Cubos OLAP

Minería de datos

Sistema de soporte de las decisiones

Informes, reportes, herramientas Dashboard

TIPOS DE DATA:

Data warehouse

Data mart

Colección de datos extraídos de varios sistemas

Crear datos consientes

Subconjunto de datos que vienen de un data warehouse central

Sirven en:

Función

Aplicación

Unidad de negocios

Tabla de hechos

Tabla de dimensión

Inventario

Llamada

Ventas

Tiempo

Geografía

Producto