Inteligencia de Negocios
Analizar datos para:
Generar estrategias
Toma de decisiones
Encontrar información
Estrategia competitiva:
Modelos predictivos
Datos de alta calidad
Estadística descriptiva
Etapas
Información
Conocimiento
Dato
Planes de acción
Colección de elementos para calcular o medir
Resultado de la recolección y organización de datos
Concepto de entender la información
Acciones de BI para obtener resultados
Beneficios de BI
¿Cuando es necesaria BI?
Proceso cíclico
Recopilación
Análisis
Planificación
Distribución
Optimización de operaciones
Respuestas rápidas
Mejor calidad
Estrategia de Marketing
Nuevos servicios
Técnicas complejas de optimización
Toma de decisiones
Identificaciones de problemas de calidad
Necesidad de cruzar información de forma ágil
La toma de decisiones se realiza de forma intuitiva
Existe demasiada información en la organización
¿Cómo debe ser la información?
VISIBLE
Oportunos
Privados
Integros
Homogeneidad
Limpieza
Sistema de información
Origenes
DSS
MIS
ES
TPS
EIS
Información para ejecutivos, (Gráficas, Páginas web, Panel ejecutivo)
Sistema experto
Procesa y analiza datos internos y externos (Herramientas tecnológicas)
Procesa datos para generar informes y estadísticas (Son más operativas)
Parte operativa (Transacciones)
Arquitectura de BI
Área de almacenamiento
Acceso a datos
Origenes de datos
SCM
WEB LONG
ERP
DATOS EXTERNOS
Ventas
Esquema copo de nieve
Esquema de constelación
Esquema de estrella
Cubos OLAP
Minería de datos
Sistema de soporte de las decisiones
Informes, reportes, herramientas Dashboard
TIPOS DE DATA:
Data warehouse
Data mart
Colección de datos extraídos de varios sistemas
Crear datos consientes
Subconjunto de datos que vienen de un data warehouse central
Sirven en:
Función
Aplicación
Unidad de negocios
Tabla de hechos
Tabla de dimensión
Inventario
Llamada
Ventas
Tiempo
Geografía
Producto