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课程：深度学习，从理解到运用 (深度学习综合运用 (深度学习在目标检测领域的应用概述，Faster R-CNN、R-FCN 和 SSD 的原理…
课程：深度学习，从理解到运用
深度学习综合运用
深度学习在目标检测领域的应用概述，Faster R-CNN、R-FCN 和 SSD 的原理
原创案例：目标检测在视频中的应用--如何在视频中动态跟踪某一特定目标
深度学习网络在自然语言处理（NLP）领域的概述，word2vec、GloVe等的原理
案例待本土化：如何用RNNs（LSTM）读懂顾客评论的真实情感？
深度学习在城市-空间地理领域的应用。介绍用开源gis api结合深度学习网络处理城市级的天量数据
本土化案例待定
深度学习在推荐系统的应用，如何将传统推荐系统算法和RNN网络结合，得到一个不那么人工智障的推荐系统。
本土化案例待定
深度学习你不可不知的基本概念
入门需要了解的基本概念：决策树，SVM，随机森林，K-Mean, 交叉验证，线性分类，损失函数，正则化惩罚，softmax
案例：用传统机器学习算法构建一个推荐系统（比较智障，就是买一个锅然后一直推荐另一个锅的那种算法），主要目的是复习知识点，后面会给出结合深度学习稍微聪明一点的解决方案。
什么是神经网络：神经网络，激活函数，前向传播，反向传播，超参数
原创案例：用TensorFlow从各种图片中找出所有狗的图片
深度学习你不可不知的神经网络
卷积神经网络(CNN): 卷积的概念，滑动窗口对原图进行卷积，池化层，批量归一化
原创案例，深度学习在医疗行业的应用--用CNN网络给CT图片降噪
递归神经网络(RNN)和长短期记忆网络（LSTM）：概念，两者的比较，GRU的使用
原创案例：深度学习在自动驾驶中的应用--用keras完成交通路牌识别