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Palestra - Máquinas que aprendem? O papel das ciências cognitivas e da…

- - - - Executar rotinas que demonstrem capacidade de melhoria autônoma
      - Manipulação de texto/palavras de acordo com regras lógicas e racionais
      - Métodos autônomos que abstraiam informações de dados
      - ...
  - - - McAffe
        
        O computador deveria saber trabalhar com símbolos
        
        Criador do LISP
  - - - Herbert Simon
        
        The Science of the artificial
        
        Conceito de Bounded Rationality
    - - Hubert Dreyfus (Nanatsu no Taizai)
    - - Azriel Rosenfeld
  - - - 1958 - Perceptron de Rosenblatt (1º Modelo Neuronal)
        
        Tem se uma entrada (que é dividida), tem-se os pesos, tem-se uma somatória dos pesos X entradas e uma função.
      - 1972 - Multilayer Perceptron
        
        Adicionou +1 nível entre a entrada e a saída
      - 1974 - paul werbos e o backpropagation
        
        Neurônio não faz backpropagation
        
        Derivada do erro em função da saída
      - Exemplo: Encoder-Decoder
      - Transição para deep learning
        
        Internet e os gatos (Primeiro reconhecimento dos vídeos) como fatores de grande mudança
        
        ImageNET
        
        Computação pura e massiva
        
        De volta para o futuro
        
        Diversas arquiteturas
        
        CNN's
        
        Autoencouders
        
        Google Image
        
        Ferramentas
        
        IBM Watson Visual Recognition
        
        Desafio: Modeling the creative process for making trailers (Ensinar a máquina a criar um trailer de filme)
        
        Learning what to see in movies
        
        Visual Sentiments
        
        Understanding Movie Content at an Emotional Level
        
        Ex.: The Omen (1976)
        
        O trailer gerado pela IBM para Morgan demorou menos de um dia para ser feito
  - - - Quando se alcançar uma capacidade sobre humana
    - - Os grandes desafios estão na área em que os problemas dependem do contexto e do conhecimento específico
      - Como capturar o conhecimento?
        
        Conhecimento Tácito (Na mente das pessoas)
      - "O mundo tem muito a ganhar e há grandes oportunidades de tornar nossas vidas melhores com inteligência aumentada"