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Vision par ordinateur ml (Système…
Vision par ordinateur
Système d'entrée
Description du cours
Titre: Vision par ordinateur
Auteur: Imen JEGHAM
Volume horaire: 7 semaines
Prérequis: Connaissance en mathématique et en électronique
Public cible
Les étudiants de la troisième année ingénierie en génie électronique et informatique industrielle.
Les étudiants de la deuxième du master systèmes intelligents et
communicants
Discipline
Génie Informatique
Génie Electronique
Modalité d’enseignement: Hybride
Approche pédagogique: socioconstructiviste
Objectifs généraux
Introduire les notions de base du traitement d’images dans le but de les appliquer pour la conception des systèmes intelligents
Implémenter, tester et évaluer de nombreux algorithmes afin d’avoir une vue complète sur diverses problématiques
Acquérir une formation constructive qui se base sur l’état d’art,les
algorithmes courants dont ils sont envisagé pour l'industrie et la recherche
Pré test: Un QCM de 20 questions portant sur les généralités de la vision par ordinateur
Si la note de pré test est inférieur à 50% :no_entry:
Donner des références à consulter avant de commencer le chapitre 1
Si la note est supérieur à 50% :check:
Passer au cours en commençant par le chapitre 1
Système de sortie
Un post test
Evaluation
Note supérieur à 10 :check:
Obtention d'un certificat de validation du cours et participer à un sondage d'évaluation du cours (QCM)
Orienter l'étudiant vers un autre cours de deep learning
Note inférieure à 10 :red_cross:
Identifier les modules échéants et réaliser des activités complémentaires sous QCM et exposé présentiel
Type: Examen présentiel sous forme d'exercices
Durée: 1 semaine
Un exposé présentiel pour les parties échoués et un QCM
Les pistes de remédiation possibles
Le cours est validé :check:
Retour au début de cours et refaire le cours :red_cross:
Système d'apprentissage
Séquence 1:Traitements de base d'une image
Liste des ressources
https://fr.wikipedia.org/wiki/Traitement_d%27images
https://www.youtube.com/watch?v=IhbAwAgv1dU
BOLON, Philippe, CHASSERY, Jean-Marc, COCQUEREZ, Jean-Pierre, et al. Analyse d'images: filtrage et segmentation. Masson, 1995.
Objectifs spécifiques
Exposer les différents opérations sur les images
Introduire les domaines d'applications
Comprendre la définition d'une image et les éléments de Colorimétrie
Durée de la séquence: 3 semaines
Activités d'apprentissage
Information sur les images et ses éléments de Colorimétrie
Objectifs opérationnels
Exposer l'historique de la vision
Exposer les éléments de Colorimétrie
Présenter les formats des images
Durée: 1 semaine
Les ressources
http://www.clashinfo.com/aide-informatique/multimedia/art153-formats-image.html
https://interstices.info/jcms/c_5952/histoire-du-traitement-d-images
https://www.youtube.com/watch?v=XDEPsV2736s
Les acteurs
Tuteur
Veiller à gérer la plateforme
Répondre aux questions des apprenants
Apprenant
Consulter les ressources
Faire l'évaluation de leurs connaissances à travers un livrable rendu sur la plateforme
Evaluation
Par des pairs
Évaluation formative
Critères d'évaluation
Pertinence de réponse
Clarté de réponse
Livrable de l'activité: Fichier pdf
Type de l'activité : individuelle
Entrainement sur les opérations sur les images
Durée: 1 semaine
Les ressources
http://www.duclert.org/r-analyse-images/operations-simples-images-R.php
Acteurs
Tuteur
Répondre aux questions des apprenants
Veiller à gérer la plateforme
Groupe d'apprenants
Collaborer afin d'effectuer les différentes opération sur une image donnée, comparer les résultats et écrire un synthèse
Apprenant
Evaluer les travaux des activités précédentes
Consulter les ressources
Type de l'activité: collaborative
mode d'évaluation, le type (évaluation formative, évaluation sommative) et les critères d'évaluation (si c'est une activité évaluable)
livrable(s) de l'activité
Outil de travail recommandé : Google drive
Objectifs opérationnel
Filtrage numérique
Détection de Contours
Segmentation
Opérateurs morphologiques
Exploration des différents domaines d'application
Objectifs opérationnels
Exposer les différents domaines d'application
Durée: 1 semaine
Les ressources
https://www.techniques-ingenieur.fr/base-documentaire/automatique-robotique-th16/perception-planification-et-interface-en-robotique-42622210/vision-pour-la-robotique-s7797/
https://ch.mathworks.com/fr/videos/leveraging-computer-vision-for-adas-and-autonomous-driving-107742.html
Acteurs
Tuteur
Veiller à gérer la plateforme
Répondre aux questions des apprenants
Apprenant
Consulter les ressources
Faire l'évaluation de leurs connaissances à travers un livrable rendu sur la plateforme
Evaluer les travaux des activités précédentes
Type de l'activité: individuelle
Evaluation
Par des pairs
Évaluation formative
Critères d'évaluation
Exposition les différents domaines d'application
Clarté de la carte
pertinence de la réponse
Livrable de l'activité: Fichier pdf comprenant une carte mentale des différents domaines d'application
Activité de consolidation
Activité globale évaluée par le tuteur
Note attribuée supérieur à 10 :check:
Passage à la deuxième séquence
Note attribuée inférieur à 10 :red_cross:
L’étudiant doit refaire les partie échéants dans un délai de 3 jours. En cas de réussite , on peur passer au séquence suivante. En cas d'échec , l’apprenant doit recommencer la séquence de nouveau.
Communication à travers un forum de discussion
Séquence 2: Architecture d'un système de vision par ordinateur
Objectifs spécifiques
Introduire l'architecture générale d'un système de vision
Comprendre chaque étape séparément
Durée de la séquence: 3 semaines
Liste des ressources
https://drive.google.com/file/d/0B5lcVF2KVhvoVTE3blVRb3hCV0k/view
Activité de consolidation
Activité globale évaluée par le tuteur
Note attribuée supérieur à 10 :check:
Passage à la deuxième séquence
Note attribuée inférieur à 10 :red_cross:
L’étudiant doit refaire les partie échéants dans un délai de 3 jours. En cas de réussite , on peur passer au séquence suivante. En cas d'échec, l’apprenant doit recommencer la séquence de nouveau.
Communication à travers un forum de discussion
Activités d'apprentissage
Exploration de l'architecture générale d'un système de vision
Objectifs opérationnels
Présenter l'architecture générale
Exposer l'extraction des caractéristiques
Présenter la classification
la durée: 1 semaine
Ressource
https://www.youtube.com/watch?v=o43NOKECjAw
Acteurs
Tuteur
Répondre aux questions des apprenants
Veiller à gérer la plateforme
Apprenant
Consulter les ressources
Faire l'évaluation de leurs connaissances à travers un livrable rendu sur la plateforme
Type de l'activité: individuelle
Evaluation
Par des pairs
Évaluation formative
Critères d'évaluation
Pertinence de la réponse
Clarté de la réponse
Vérifier si le nombre de ligne est bien le nombre des étapes
Livrable de l'activité: Fichier pdf comprenant un tableau détaillant l'architecture d'un système de vision où chaque ligne présente une étape de l'architecture
Présentation de la classification
Objectifs opérationnels
k-plus proches voisins
Les réseaux de neurones
Les Machines à Vecteurs de Support
Durée: 1 semaine
Ressources
https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk
http://www.math.univ-toulouse.fr/~gadat/Ens/M2SID/12-m2-SVM.pdf
Acteurs
Tuteur
Veiller à gérer la plateforme
Répondre aux questions des apprenants
Apprenant
Faire l'évaluation de leurs connaissances à travers un livrable rendu sur la plateforme
Consulter les ressources
Evaluer les travaux des activités précédentes
Type de l'activité: individuelle
Evaluation
Par des pairs
Critères d'évaluation
Exposition des différents classifieurs
Pertinence de la réponse
Clarté de la réponse
Évaluation formative
Livrable de l'activité: Fichier pdf comprenant une carte mentale des principaux classifieurs de la littérature
Exploration de l'architecture générale d'un système de vision
Objectifs opérationnels
Présenter l'architecture générale
Exposer l'extraction des caractéristiques
Présenter la classification
la durée: 1 semaine
Ressource
https://www.youtube.com/watch?v=o43NOKECjAw
Type de l'activité: individuelle
Evaluation
Par des pairs
Évaluation formative
Critères d'évaluation
Pertinence de la réponse
Clarté de la réponse
Vérifier si le nombre de ligne est bien le nombre des étapes
Livrable de l'activité: Fichier pdf comprenant un tableau détaillant l'architecture d'un système de vision où chaque ligne présente une étape de l'architecture
Acteurs
Tuteur
Répondre aux questions des apprenants
Veiller à gérer la plateforme
Apprenant
Consulter les ressources
Faire l'évaluation de leurs connaissances à travers un livrable rendu sur la plateforme
Information sur l'extraction des descripteurs
Objectifs opérationnels
Analyse de texture
Les points d’intérêt
Détecteur de Harris
Descripteur SURF
Durée: 1 semaine
Les ressources
https://fr.wikipedia.org/wiki/Extraction_de_caract%C3%A9ristique_en_vision_par_ordinateur
https://www.youtube.com/watch?v=_qgKQGsuKeQ
Acteurs
Tuteur
Répondre aux questions des apprenants
Veiller à gérer la plateforme
Apprenant
Consulter les ressources
Faire l'évaluation de leurs connaissances à travers un livrable rendu sur la plateforme
Evaluer les travaux des activités précédentes
Type de l'activité: individuelle
Evaluation
Par des pairs
Évaluation formative
Critères d'évaluation
Pertinence de la réponse
Clarté de la carte
Exposition des différents descripteurs
Livrable de l'activité: Fichier pdf comprenant une carte mentale des différents descripteurs de la littérature
