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1041研究法 (名詞解釋 (單案研究設計 (多重處置設計 (又稱為連續性處遇設計, 乃是在基線階段之後，先後以多種不同處遇預引入干擾階段當中，但每…

- - - - 1.基線階段(A)：為能有效判斷實驗處遇的長期影響，必須在處遇開始之前對目標行為進行多次且重覆的測量，待有穩定的趨勢出現之後才能引進處遇，以便於比較處遇前後的進步狀況。
      - 2.干預階段(B)：在處遇開始之後，定期且持續對目標行為進行的測量結果。
    - - 定義：針對多種目標行為、多種行為情境、或多種案主類型逐一納入干預階段，以收到相互比較的效果。因不須抽回或反轉，便可藉由相互比較而監測同時事件的影響，雖成本最高，卻也是評價最高的單案設計。
      - 以「跨目標行為的多重基線設計」為例，首先是基線階段，對三種目標行為進行重覆測量，直到穩定的基線浮現為止；第二，讓第一種行為進入干預階段、讓另二種行為維持基線階段；第三，讓第一種行為維持干預、第二種行為進入干預、第三種行為維持基線；第四，讓所有行為皆進入干預階段。
    - - 又稱為連續性處遇設計
      - 乃是在基線階段之後，先後以多種不同處遇預引入干擾階段當中，但每一種處遇僅單獨施行而不與其他處遇相混合。因頗能反映實務界所面對的複雜情境：「一試再試做不成，再試一下」，此種設計最能配合實務工作的需求。
      - 假設某國小英語教師想以口頭獎勵刺激班上學生的主動發言次數。該教師先以一個月的時間觀察平日班上學生的發言次數，發現穩定維持在每堂 7 次左右；隨後開始在上課時對發言者進行持續一個月的口頭獎勵，發現無效；第二個月再以禮品獎勵一個月，依然無效；最後一個月改以加分獎勵作為處遇，學生的發言次數開始急速增加。
    - - 樣本數少且非隨機而來
  - - - 被試因素（受試者）
        
        霍桑效應：被試知道自己成為觀察對象，而改變行為傾向的效應。
        
        評價憂慮：被試意識到自己正在被人觀察和評價，後擔心自己的行為不能被認可而產生的憂慮心理及行為異常。
        
        取悅：被試為得到較好評價，而猜想主試願望以行為異常。
        
        羅密歐與朱麗葉現象：被試在探測到主試願望後產生逆反心理，故意行為異常破滅主試期望。
        
        安慰劑效應：在實驗對照組中，被試認為某種無效刺激具有某種功能，從而有意無意中按照這種功能的結果而產生心理改變及行為異常，其是一種自我暗示。
        
        亨利效應：被試接受虛假信息或刺激後產生盲目自信或積極態度，從而在反應上表現出異常正面效果。
      - 其他影響因素
        
        「歷史」（history）：指在實驗中，時間與實驗變量同時發生，並對實驗結果產生影響。該情況下，研究者無法判斷實驗結果是由自變量（獨立變量）引起還是由特定外在事件引起。
        在實驗的進行中，可能會有其他外在環境事件發生而混淆了想要研究的受試者。
        
        成熟（Maturation）：實驗中，被試心理發生變化，變得較為成熟、疲倦或對實驗喪失興趣等。
        
        選擇（Selection）：實驗中，因未能採用隨機化方法來選擇、分配被試，造成實驗前被試的組群之間存在顯著差異性。
        
        測驗（Testing）：主試為取得實驗初始狀態，對被試實施前測驗（Pre-Test），而該測驗可能影響之後的實驗處理（Post-Test）
        
        被試亡失（Experimental Mortality）：實驗中由於各種原因使較多被試中途退出或死亡，導致研究者因為樣本太小或組間被試不均，而無法對結果作出正確解釋
        
        統計回歸（Statistical regression）也叫“向平均數回歸”：在實驗處理前，因為選擇了具備某一特徵的極端部分的被試，實驗處理後的後測驗分數有回歸到平均數的趨向。
        前測中獲得的極高或極低分數會在後測時傾向於向平均值偏移，即隨著時間的推移高分者成績下降，低分者成績升高，這種自然傾向被稱為“統計回歸效應”
        
        儀器使用（Instrumentation）：實驗過程中使用儀器不當、儀器失靈、測驗材料出現問題或實驗儀器改變，而導致實驗結果不具有可信性。
      - 主試因素（實驗者、觀察者）
        
        投射效應：主試對被試的印象時總是假設其他人有相同傾向，即把自我特性投射到其他人身上。
        
        刻板效應：主試對某人或某類人、某些事物的固定印象，作為判斷和評價的依據。
        
        期望效應（皮格馬利翁效應）：主試因期望的不同，會對被試施加影響不同的方法。在實驗中，期待是一種對實驗結果產生影響的力量。比如馬太效應。
        
        偏見：由於觀察者個人動機和預期導致觀察的錯誤。
        
        首因效應和近因效應：主試對事物的最近一次印象，作為判斷和評價的依據。
  - - - 實驗環境（Reactive effects of experimental arrangements）：真實驗是在嚴格的控制條件下進行的，實驗環境的人為性可能使某些實驗結果難以用來解釋普遍情況。
      - 選擇（The effects of selection）：被試背景的特定性可能使得樣本很難代表母體。
      - 測量工具：實驗者對實驗中變量的操作定義往往以測量工具為基準，而實驗材料和測驗類型的差異可能使實驗結論產生錯誤。
      - 構想效度：關於關係變量及變量之間關係構想的準確性，以及實驗變量在實驗時的操作定義與推理時的定義的一致性程度。
  - - - 都打狠準，但是都不是打到紅心（目標）→信度高，效度低
      - 偶爾連靶都沒打到，但有時候又會正中紅心→信度低，效度低
      - 靶靶正中紅心→信度高，效度高
    - - 1、再測信度
        
        用同一種測驗，對同一群受試者，前後測驗兩次，在根據受試者兩次測驗分數計算其相關係數。
      - 2、複本信度
        
        如果一套測驗有2種以上的複本，即可交替使用，根據一群受試者接受2種複本測驗的得分，計算相關係數。
      - 3、折半信度
        
        （1）樣本分兩半：樣本夠大可以把樣本分為兩半，再用複本下去測，但兩方的背景要接近。
        
        （2）題目分兩半：沒有複本，但把題目分兩半去測，再根據所得分數，去算相關。
      - 4、庫李信度：用一個量表去測量一個概念，比用一個題目測量一個概念有效。
      - 5、評分者信度：給許多評分者做題目，再去分析其中的相關。
      - Cronbach's α值愈大，表示信度愈高，量表愈是穩定，一般來說Cronbach's α值至少要大於0.5，實務上最佳採取為大於0.7以上
        
        值介於0與1之間
    - - 1、表面效度
        
        指測量工具經由受試者或研究者主觀覺得與研究主題相關（也就是一看到測量工具，就知道研究者想測量什麼，所以是最沒有效力的一種）。
      - 2、內容效度
        
        指某測驗之題目內容是否周延、具代表性、適切性、並確實包含所欲測量主題的內涵；通常為了讓問卷具有內容效度，我們會盡量去詢問專家的意見或參考文獻
      - 4、構念（建構）效度：指某測驗能測量某個理論的概念的程度
      - 3、效標效度：把測量工具和其他可測量的工具，算他們之間的相關
        
        （1）同時效度
        
        指效標分數與測驗分數同時取得，因此可以估計測驗分數在效標方面的實際表現。有點像預測效度，但因為時間幾乎同時，所以稱同時效度。
        
        如社工在執行課輔活動時可以設計一個英文成就測驗Ａ，讓學生在段考前一天施測，之後再將測驗的成績Ａ１與學生在學校的英文段考分數Ｂ１（英文段考考卷是Ｂ）作比較，如果成就測驗的成績Ａ１與學校段考成績Ｂ１呈現高度相關，那我們可以說你的成就測驗具有同時效度（表示學生的英文成就測驗分數越高，其段考成績也會越高；雖然聽起來成就測驗A有預測的效果，但因為兩者的分數幾乎是同時取得，所以稱為同時效度）。
        
        （2）預測效度
        
        指測驗分數與將來效標資料之相關程度；若相關係數高，則測驗工具的預測效度越高。
        
        （3）區辨效度
        
        拿兩種不同的測驗工具當做效標，分別與我們設計的工具的測驗結果求算相關係數，兩者的差即為區分效度。
    - - 若常常可以達到目標（效度高），但很不穩定（信度低）
        
        就像一個人雖然平常大部分時候都很可靠，但有時候他就會突然發瘋失常、殺人放火。
- - - - 比較研究可界定為根據一定的標準，對兩個或兩個以上有關連的事物進行研究，尋找其異同，探求事物之普遍規律與特殊規律的方法
    - - 研究課題來自實際工作者的需要，研究在實際工作中進行，研究由實際工作者和研究者共同參與完成，研究成果為實際工作者理解、掌握和實施，研究以解決實際問題、改善社會行動為目的
      - 參與式行動研究
        
        研究者的功能在於作為研究對象的資源，為研究對象提供機會，使研究對象為其自身利益採取有效行動
    - - 是一種對於傳播媒介的訊息作客觀而有系統的量化及描述的研究方法。
      - 質量並重的研究方法
      - 可以有系統地整理與綜合紀錄中明顯與暗藏的內容。在目的上不只作敘述性的解說，也推論傳播過程所發生的影響；在分析過程中，尤重內容中的各種語言特性。它特別適用於無法做直接觀察的研究，例如研究敵國的政治動向
      - 優點
        
        (1)省錢與使用簡便，任何人都能分析資料的內容而不需特殊的裝備與花費
        
        (2)如果做錯了，可以重做分析而不必重做調查或實地研究，因此最適合研究過去的紀錄
        
        (3)沒有干擾性，因為研究人員對研究的事件毫無影響。
      - 缺點
        
        (1)它只能應用於有紀錄可查的事件
        
        (2)內容之意義因人而異，研究者對內容意義之解釋，不一定與閱聽人對此一內容之解釋相同
        
        (3)所根據的資料未必可靠，影響結論的正確性。
      - 作法
        
        必須針對其研究單位之內容進行編碼
    - - 運用技巧對特殊問題能有確切深入的認識，以確定問題所在，進而找出解決方法。針對的是其特殊事體之分析，非同時對眾多個體進行研究。所研究的單位可能是一個人、一家庭、一機關、一團體、一社區、一個地區或一個國家。
    - - 主要目的在掌握研究場境中當地人的觀點,瞭解當地人對自身所處生活世界的看法,亦即從當地人的視野及角度看他們的文化生活,以真正掌握當地日常生活的社會過程
    - - 試圖揭示我們身為社會中的一份子，我們自身是透過何種方法或社會能力來建構我們對於社會現實的感覺。
      - 主要觀點：研究者觀察為主、以常識作為日常生活為基礎、日常生活具有規則
- - - - 研究者三角測定(用不同研究者來觀察依變項),
      - 理論三角測定(用不同理論來支持研究假設),
      - 資料三角測定(用多種資料來解釋依變項),
      - 方法論三角測定(用不同研究方法, 例如先用質化再用量化去做支持).
  - - - 開放性編碼是質化資料分析中，最初步的概念分類與標示
      - 主軸性編碼
        
        目的是為了把在開放編碼中的資料，加以纇聚；把類別和次類別相互關聯，以對現象更精確的解釋。
      - 選擇性編碼
        
        涉及的是對資料與先前的符號掃瞄瀏覽。研究者選擇性查閱彰顯主題的個案，並且在大部分或所有的資料蒐集完成之後，進行比較對照。而為了更快速的找出核心類別和統整各個概念，研究者可藉助，撰寫故事線（storyline）、運用圖表（diagrams）、以及檢視和編排備忘錄（memos）
    - - 開放性→
        
        主軸性→
        
        選擇性
  - - - 此法乃是要抓住並描述大量參加人員或方案變化的中心論題和重大結果，藉著小數額的樣本就能看出如何對現象產生變化，這種大量變化中呈現的任何共同性均有其特殊的意義和價值。
- - - - 1.報告範例：〈使用工作定義來修改在工作團體內的種族不平等〉，Goar, Carla & Jane Sell 撰，2005。SociologicalQuarterly, 46: 525-543。
      - 2.研究主題：混合種族團體進行一項工作，測試「預期狀態理論」。
      - 3.研究問題：如果某個團體被交付一個既複雜且需要多項不同技術才能完成的工作，在跨種族的工作團體內，因為人們相信不同種族團體各具備不同的技能，是否較有可能達成較高的平等性？
      - 4.主要假設：被指示需要複雜且多項技能才能完成工作的團體，在完成工作的過程中，相較於未收到上述指示的團體，表現出較少的種族差別待遇。
      - 5.自變項：團體被指示完成的複雜工作，是否需要多項技能的配合。
      - 6.依變項：在完成團體工作時，成員的投入時間與程度。
      - 7.分析單位：混合種族之工作團體。
      - 8.樣本：九十位女性大學生，分成兩個白人與一個黑人的三人小團體。
      - 9.母群體：所有不同成員的工作團體。
  - - - 1.報告範例：〈異國食物接受度報告：從社會成就看中華料理〉，Lu, Shun & Gary Alan Fine 撰，1995。Sociological Quarterly, 36: 535-553。
      - 2.研究主題：美國國內接受異國文化展現方式之程度，與文化資源之配置方式。
      - 3.研究問題：中華料理餐廳如何在呈現文化特色與滿足非華人之美國顧客口味之間取得平衡點？
      - 4.紮根理論：異國餐廳會將其料理美國化以滿足當地客人口味，但同時仍成功地營造出異國料理的形象風味。這是一個折衷的過程，既要滿足當地客戶的預期∕口味∕飲食傳統，也要讓客戶依舊覺得享受了一頓充滿異國風味的真實用餐體驗。
      - 5.社會歷程：餐廳會考量如何修改以配合當地可取得的食材，其市場優勢，以及當地顧客的文化與飲食喜好。
      - 6.社會脈絡或田野地點：中華餐廳，特別是在喬治亞州雅典斯當地的四家餐廳。
  - - - (1)進入一個很不熟悉的社會系統時較為適用。
      - (2)在一個不具控制和正式權威的情境中，較為適用。
      - (3)當低度的觀念概化和學說建構的背景下，質性法最適合。
      - (4)適用於描述複雜的社會現象，需要案主的主觀理念，以及實際參與者客觀印象的表現時。
      - (5)適於定義一個新概念和形成新的假設
      - 釐清社會事件因果關係
      - 可進行跨個案分析
    - - (1)所要研究的環境和文化，事先已有大量的資料時。
      - (2)容易接近案主，資料的蒐集較為容易時。
      - (3)比較容易控制，或稍具有權威背景時。
      - (4)若研究的目標是要尋求變項與變項之間的變異、關連或因果時，量化研究勢在必行。
- - - - 立意抽樣 / 目的抽樣 / 判斷抽樣
        
        依據研究者對母群體的知識、或是根據研究的目的而主觀地選取判斷性樣本
      - 滾雪球抽樣
        
        由最易接近的對象開始，蒐集資料之後再請其介紹下一個樣本，如此反覆直到不再遇到新資料為止。
      - 便利抽樣 / 隨意抽樣 / 具備樣本抽樣 / 偶遇抽樣 / 臨時抽樣
        
        在研究者的周遭環境中隨意抽取樣本
      - 配額抽樣
        
        此法在非隨機抽樣的角色，極為類似分層抽樣法在隨機抽樣的角色，唯一的差別是在對母群體進行分層之後，是以各種非隨機抽樣選出各層的最終樣本。
    - - 簡單隨機抽樣 / 雛型取樣法 / 代號取樣法 / 號碼球取樣法
        
        1.定義：是將母群名單中的每一個案予以編號，並隨機抽取亂數表的號碼，凡號碼被抽中之個案即為樣本。
        
        2.技巧：主要是仰賴亂數表的使用。其步驟如下：
        
        (1)將母群名單中的所有個案予以編號，且編號不可重覆。
        
        (2)隨機決定抽樣起始點(starting point)。
        
        (3)依據母群名單的個案總數，決定每次需選取的號碼數。例如：若為 10 個，每次需抽取 2 碼；若為 100個，每次需抽取 3 碼，以此類推。
        
        (4)有規律地抽取號碼，直到滿足預設的樣本數目。
        
        (5)遇有重覆或不合，必須跳過。
        
        3.條件：當母群體為同質母群體、研究者掌握完整的母群名單、所需抽取的樣本數小時，適於選用此法。
        
        4.特色：此法之優點在於：因完全遵照隨機抽樣之原則，因而樣本的代表性最高；至於其缺點在於：一旦違反以上的使用條件，抽樣誤差將大幅增加、研究成本跟隨提高，甚至根本無法使用。
      - 系統隨機抽樣 / 等距取樣 / 間隔取樣
        
        1.定義：在母群名單中隨機決定起始點之後，每逢若干距離便抽取一個個案，以使抽出之樣本均勻分布在母群名單中。
        
        2.技巧：為求樣本能均勻來自母群名單的各處，抽取前必須先計算抽樣間距(sampling interval)，其公式為：K=母群名單之個案數÷樣本大小(K 即為抽樣間距之代號)。
        
        3.條件：當母群體為同質母群體、研究者掌握完整的母群名單、所需抽取的樣本數小時，適於選用此法。
        
        4.特色：此法之優點在於：不需先將母群名單的每一個案編號即可抽樣，因此是最簡易的隨機抽樣方法；其缺點在於：若母群名單有特殊的排列順序，有可能只能抽取到某種特質的樣本，造成有選擇的觀察(selectiveobservation)，亦即犯下系統誤差(systematic error)。
        
        至於所謂特殊的排列順序，又可分為兩種：
        
        (1)簡單趨勢(Simple trends)：母群名單的個案，在某種特質上呈現穩定一致的規則。例如：針對某噴墨印表機印製的 5000 份文件，以系統抽樣法抽出 500 件觀察列印品質。經過隨機程序抽得第一個樣本為第 4張，往後每逢第 14、24、34…等便抽取一張。因噴墨印表機在如此大量列印中墨色必然逐漸轉淡，如此每逢第 10 張便抽取，濃淡皆有，不必擔心發生系統誤差。
        
        (2)週期趨勢(Periodic trends)：母群名單的個案，在某種特質上呈現反覆循環的規則。例如：同上例，但這次所要檢驗的印表機每列印 10 張就會送出 1 張空白頁，像是第 1~9 張有文字但第 10 張空白、第 11~19張有文字但第 20 張空白…等，以此類推。由於此一趨勢反覆循環，若所抽出的第一個樣本為第 1 張，往後所抽取的 499 張也必有文字；若所抽出的第一個樣本為第 2 張，往後所抽取的 499 張也必有文字；可是，若是第一個樣本為第 10 張，往後所抽取的 499 張就全是空白頁。若存在此種趨勢，很可能造成系統誤差。
      - 分層隨機抽樣
        
        1.定義：先將各母群名單細分為數個次級母群體，再
        以簡單隨機或系統隨機抽樣法由各群中選出樣本
        
        2.技巧：在分層隨機抽樣中，在各個次級母群體中的個案很可能有不同的被抽取機率，因而影響樣本代表性。因此，經常採用「等比例原則」(Probabilities Proportional to Sizes, PPS)，以使各個次級母群體都有相同的抽樣比例(sampling proportion)。
        
        例如：若某校社會學系三年級共有 50 位學生，女生 40 位、男生 10 位，現欲以分層抽樣法選出 10 位，因此每位學生被抽中的機率是五分之一(10÷50=1/5)。如此一來，在將母群體分割為女性與男性二小類之後，女生應抽出 8 位、男生應抽出 2 位，如此才能使女性的抽樣比例(8÷40)和男性的抽樣比例(2÷10)相同。當分層隨機抽樣符合 PPS 原則之時，又可稱為比例隨機抽樣(proportional randomsampling)或比例抽樣(proportional sampling)。
        
        3.條件：當母群體為異質母群體、研究者掌握完整的母群名單、所需抽取的樣本數大時，適於選用此法。
        
        4.特色：此法之優點在於：在異質母群體時，樣本的代表性最高；缺點在於：所需成本最高，且一旦缺乏足夠的母群體資訊便無法精確地分層。
      - 集叢隨機抽樣 / 集體隨機抽樣 / 叢集隨機抽樣 / 結叢隨機抽樣 / 區域機率抽樣
        
        1.定義：先以集體為樣單位，並且羅列母群名單中的所有集體形成抽樣架構，接著再針對所有集體進行隨機抽樣，只要是被抽中的集體，即選取其內的所有個體。
        
        2.技巧：使用此法，同樣涉及對母群體進行分類。因集叢抽樣在選取某些集體之後，便完全放棄其他集體，故在分類時應使各類之間愈相似愈好、且使各類之內的個案愈相異愈好，才能使所抽出的樣本儘量接近母群體原有的複雜性。
        
        3.條件：當母群體為異質母群體、研究者掌握部份的母群名單、所需抽取的樣本數非常大時，適於選用此法。
        
        4.特色：此法之優點在於：成本最低、樣本數最大、僅需部份母群名單便可執行；缺點在於：代表性較差，位居四大隨機抽樣法之末。
  - - - 可採用分層抽樣
        
        將抽樣架構分為永久全失能、永久部份失能、暫時全失能、暫時部份失能等四層，分別施以簡單隨機抽樣。
- - - - 若前提為真，則結論必真；若前提為假，則結論也為假。
      - 傳統科學理論偏向使用此模式
      - 功能在於將抽象的概念現實化