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Big Data: Ferramentas e Aplicabilidade (Ferramentas (HADOOP (Ferramenta…
Big Data: Ferramentas e Aplicabilidade
Características
Qualificação
Dados estruturados
Dados semiestruturados
Dados não estruturados
Rede neural
Algoritmos
Cinco VS
Velocidade
Veracidade
Variedade
Valor
Volume
Origem dos dados
Transações
Biometria
Web e redes sociais
Gerado por pessoas
Machine to machine
Modelo tradicional (SQL)
Ferramenta ETL
Extração, Transformação e Carregamento
Ferramenta OLAP
Auxilia na tomada de decisões
Business Intelligence
Gerenciamento de negócios
Propriedades Acid
Escalabilidade vertical
Maior processamento de dados
Modelo Big Data Analytics
Propriedades CAP
Sistemas NOSQL
Processamento mais complexo
Escalabilidade Horizontal
Computação paralela
Propriedades Base
Soft State
Eventually Consistent
Basically Avaliable
Ferramentas
HADOOP
Ferramenta mais importante
Clusters e processamento alto
MPP
Processamento massivo paralelo
MAP REDUCE
Sistema analítico
HBASE
Banco de dados Nosql
YARN
Gerenciador de recursos distribuídos
SPARK
Processamento de dados mais rápido
HDFS
Arquivos distribuídos
MACHINE LEARNING
Transformas em dados estruturados
Ambientes em nuvem
Informações quando precisam
Casos de Uso
Empresa de transporte aéreo
Combustível
Economizar
Segurança pública
Solucionar crimes e prender criminosos
Saúde
Incor
HIV
