Законы распределения случайной величины
Геометрическое распределение
Биномиальное распределение
Распределение Пуассона
Нормальное распределение (закон Гаусса)
Формула
m=1,2...
Когда применяем
Вероятность наступления события А m раз в n независимых испытаниях,при условии,что вероятность р наступления события А в каждом испытании постоянна
Формула
m=0,1,2...
Когда применяем
Формула
Если количество испытаний достаточно велико, а вероятность появления события в отдельно взятом испытании весьма мала
Когда применяем
Производится ряд независимых опытов ,которые продолжаются до первого появления события А
Р(m=x)- вероятность наступления события А в испытании под номером m(x)
q=1-p
p-вероятность наступления события А в одном испытании
C-число сочетаний из m элементов по n
p-вероятность наступления события А в испытании m
q-вероятность ненаступления события А . q=1-p
- вероятность наступления события А
m-число появлений события А
n-число испытаний,стремящееся к бесконечности
λ =np=const
-вероятность наступления события ,стремящаяся к нулю
Когда применяем
Случайная величина является результатом действия большого числа факторов
a- математическое ожидание случайной величины
- среднее квадратическое отклонение
-кривая Гаусса