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Riesgo de innovación: cómo tomar decisiones más inteligentes (Todas las…
Riesgo de innovación: cómo tomar decisiones más inteligentes
Todos los productos y servicios se crean para permitir que las personas realicen tareas mejor de lo que podían hacerlo anteriormente, o para hacer cosas que antes no podían hacer. Pero las innovaciones también conllevan riesgos. El riesgo que demuestre ser una innovación depende en gran medida de las decisiones que las personas tomen al usarlo
Pregúntese esto: si tuviera que conducir de Boston a Nueva York en una tormenta de nieve, ¿se sentiría más seguro en un automóvil con tracción en las cuatro ruedas o dos ruedas? Lo más probable es que elija la tracción a las cuatro ruedas. Pero si mirara las estadísticas de accidentes, descubriría que el advenimiento de la tracción a las cuatro ruedas no ha hecho mucho para reducir la tasa de accidentes de pasajeros por pasajero en días de nieve.
Eso podría llevarlo a concluir que la innovación no ha hecho que conducir en la nieve sea más seguro. Por supuesto, lo que sucedió no es que la innovación no nos haya hecho más seguros, sino que las personas han cambiado sus hábitos de manejo porque se sienten más seguros.
Todas las innovaciones implican compensaciones entre el riesgo y el rendimiento. El grado de riesgo que demuestre ser una innovación depende en gran medida de las decisiones que la gente tome al usarla. A medida que las empresas, los creadores de políticas y los usuarios piensan en los efectos de una innovación, deben tener en cuenta cinco reglas básicas.
Espera lo inesperado. Incluso con el mejor esfuerzo e ingenio, se pasarán por alto algunos factores que podrían entrar en un modelo. Ningún ser humano puede prever todas las consecuencias de una innovación, por más obvias que parezcan en retrospectiva.
Comprender el uso y el usuario. Algunos modelos son adecuados solo para ciertas aplicaciones; algunos requieren usuarios sofisticados para producir buenos resultados. El modelo que use debe estar bien adaptado a su contexto y al usuario.
Reconozca las limitaciones de su modelo. Algunos modelos son fundamentalmente defectuosos y deben descartarse, mientras que otros son simplemente incompletos y pueden mejorarse.
Verifica la infraestructura. Los beneficios y riesgos de una innovación están determinados no solo por las elecciones que hacen las personas sobre cómo usarlo sino también por la infraestructura en la que se introducen.
Reconozca que necesita un modelo para hacer juicios sobre el riesgo y el rendimiento. Todas las decisiones sobre cómo utilizar una innovación se basan en modelos, ya sean formales o intuitivos.
Reconozca que necesita un modelo.
Cuando adopta un nuevo producto o tecnología, su decisión sobre el riesgo y el retorno se basa en lo que los científicos cognitivos llaman un modelo mental. En el caso de conducir a Nueva York en la nieve, puede pensar que no puedo controlar todos los riesgos asociados con el viaje, pero puedo elegir el tipo de auto que conduzco y la velocidad con la que lo manejo. Un modelo mental simple para evaluar las compensaciones entre el riesgo y el rendimiento, por lo tanto, podría estar representado por un gráfico que grafica la seguridad contra el tipo de automóvil y la velocidad.
Reconozca las limitaciones de su modelo.
Al construir y usar modelos, ya sea un modelo de fijación de precios financieros o la función de autopujado de una aeronave, es fundamental entender la diferencia entre un modelo incorrecto y uno incorrecto.
Espere lo inesperado.
Incluso con el mejor esfuerzo e ingenio, algunos factores que podrían entrar en un modelo se pasarán por alto. Ningún ser humano puede prever todas las consecuencias de una innovación, por más obvias que parezcan en retrospectiva. Este es particularmente el caso cuando una innovación interactúa con otros cambios en el entorno que en sí mismos no están relacionados y por lo tanto no son reconocidos como factores de riesgo.
Comprenda el uso y el usuario.
Supongamos que ha creado un modelo que es fundamentalmente correcto: es decir, no desafía las leyes de la naturaleza o el no arbitraje, ni contiene suposiciones manifiestamente defectuosas. Supongamos también que es más completo que otros modelos existentes. Todavía no hay garantía de que funcione bien para usted. La utilidad de un modelo depende no solo del modelo en sí, sino de quién lo está usando y para qué lo está utilizando. Tomemos primero el problema de la aplicación.
Verifique la infraestructura.
Finalmente, al considerar las consecuencias de una innovación, debemos reconocer que sus beneficios y riesgos están determinados, en gran medida, no por las decisiones que las personas toman sobre cómo usarlo, sino por la infraestructura en la que se introducen.
Una evaluación adecuada.
De los riesgos involucrados con una innovación requiere un cuidadoso modelado de las consecuencias. Pero nuestra capacidad para crear modelos lo suficientemente ricos como para capturar todas las dimensiones de los riesgos es limitada.
Es muy probable que las innovaciones tengan consecuencias imprevistas, y los modelos son, por su propia naturaleza, representaciones incompletas de la realidad compleja. Los modelos también están restringidos por el dominio de sus usuarios, y pueden ser fácilmente aplicados de manera incorrecta. Finalmente, debemos reconocer que muchos de los riesgos de una innovación provienen de la infraestructura que lo rodea.