Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
¿Cuál es su Estrategia de Datos? (Defensa vs Delito. (Nuestro marco aborda…
¿Cuál es su Estrategia de Datos?
Más que nunca, la capacidad de administrar torrentes de datos es fundamental para el éxito de una empresa. Pero incluso con la aparición de las funciones de administración de datos y los oficiales de datos principales (CDO), la mayoría de las compañías permanecen mal detrás de la curva.
Las filtraciones de datos son comunes, los conjuntos de datos deshonestos se propagan en silos, y la tecnología de datos de las empresas a menudo no está a la altura de las demandas que se le imponen.
Tener un CDO y una función de administración de datos es un comienzo, pero ninguno de los dos puede ser completamente efectivo en ausencia de una estrategia coherente para organizar, gobernar, analizar y desplegar los activos de información de una organización.
La estrategia permite una gestión de datos y capacidades analíticas superiores que respaldan la toma de decisiones gerenciales y, en última instancia, mejoran el rendimiento financiero.
La solución. Las empresas necesitan una estrategia coherente que logre el equilibrio adecuado entre dos tipos de gestión de datos: defensiva, como la seguridad y la gobernanza, y ofensiva, como el análisis predictivo.
El desafió. Para seguir siendo competitivos, las empresas deben gestionar sabiamente cantidades de datos. Pero el robo de datos es común, existen conjuntos de datos defectuosos o duplicados dentro de las organizaciones, y las TI a menudo están detrás de la curva.
La ejecución. Independientemente de su industria, la estrategia de datos de una empresa rara vez es estática; por lo general, un director de datos está a cargo de garantizar que se ajuste dinámicamente a medida que aumentan las presiones competitivas y el cambio global de estrategia corporativa.
Defensa vs Delito.
Nuestro marco aborda dos cuestiones clave: ayuda a las empresas a aclarar el objetivo principal de sus datos, y los guía en la gestión estratégica de datos. A diferencia de otros enfoques que hemos visto, el nuestro requiere que las empresas consideren las ventajas y desventajas entre los usos de datos "defensivos" y "ofensivos" y entre el control y la flexibilidad en su uso, como describimos a continuación.
Fuente única, versiones múltiples.
Antes de explorar el marco, es importante distinguir entre información y datos y diferenciar la arquitectura de la información de la arquitectura de datos.
Una nueva arquitectura de datos se puede pagar por si misma.
Cuando las empresas carecen de una sólida arquitectura de datos de SSOT-MVOT, los equipos de toda la organización pueden crear y almacenar los datos que necesitan en repositorios en silos que varían en profundidad, amplitud y formato. Su gestión de datos a menudo se realiza de forma aislada con requisitos inconsistentes. El proceso es ineficiente y costoso y puede dar lugar a la proliferación de múltiples versiones no controladas de la verdad que no se reutilizan de manera efectiva.
Buena gobernanza, buenos datos.
Una estrategia de datos sólida requiere que los datos contenidos en la fuente de verdad única de una empresa (SSOT) sean de alta calidad, granulares y estandarizados, y que las versiones múltiples de la verdad (MVOT) se controlen y deriven cuidadosamente de el mismo SSOT.
Las reglas de datos son vagas o se aplican de forma inconsistente. Si las reglas para agregar, integrar y transformar datos no están claras, son mal entendidas o simplemente no se siguen, particularmente cuando la transformación de datos implica múltiples pasos mal definidos, es difícil replicar de manera confiable las transformaciones y aprovechar la información en toda la organización.
Los análisis complejos de datos, como el modelado predictivo, pueden ser realizados por un grupo pero resultar útiles en una organización. Sin mecanismos para hacer que estos resultados estén disponibles para otros (por ejemplo, integrándolos en MVOT apropiados), los interesados pueden duplicar innecesariamente oportunidades de trabajo o perder oportunidades.
Las definiciones de datos pueden ser ambiguas y mutables. Sin una definición concreta al principio de lo que constituye la "verdad" (ya sea un SSOT o MVOT), las partes interesadas dilapidan el tiempo y los recursos mientras intentan administrar datos no estandarizados.
Hacer frente al equilibrio.
Regresemos ahora a la estrategia de datos: lograr el mejor equilibrio entre defensa y ofensiva y entre control y flexibilidad. Mientras que el CEO, a menudo con el CIO, es el responsable último de la estrategia de datos de una compañía, la CDO comúnmente la concibe y lidera su desarrollo y ejecución. El CDO debe determinar las compensaciones correctas mientras ajusta dinámicamente el equilibrio al aprovechar las arquitecturas SSOT y MVOT.
Organización de la administración de datos.
Al igual que con la mayoría del diseño organizacional, las funciones de administración de datos se pueden construir de forma centralizada o descentralizada por función o unidad de negocio. El diseño óptimo dependerá de la posición de la compañía en el espectro ofensivo-defensivo.