Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Datainnsamling og Data-analyse (Wellingtons 6 kategorier (datahådtering)…
Datainnsamling og Data-analyse
Datainnsamling er måten vi samler inn den empirisk dataen
5 måter å samle inn data
Intervjuer
Observasjon
Undersøkelser og spørreskjema
Dokumenter
Tester
For å velge metode
Hvordan skal man kunne måle resultatet
Skal det besvares fra et sosiokulturelt eller konstruktivistisk perspektiv
Praktisk aspekter med innsamling
Nødvendig tilatelse
Oppbevaringen må være trygg
Gjør konkrete avtaler
Lag et eget system for lagring
Mils & Hubermans 3 steg (datahåndtering)
2. Data oversikt
= Fremstilling av data strukturelt
3. Konklusjoner
= Fortolk materialet og gi det mening
1. Datareduksjon
= Skaff oversikt og kode
Wellingtons 6 kategorier (datahådtering)
3. Plukk fra hverandre
= Bryt dataen ned i håndterbare enheter
4. Rekombinasjoner
= Søk etter mønstre og del inn i grupper
2. Refleksjon
= Trekk deg selv tilbake og tenk
5.Lokaliser og relater
= Koble dataen mot din teori
1. Dypdykk
= Skaff en oversikt
6. Presenter data
= Velge hva av som skal tas med
Koding
Gi navn til delene som er nyttige
Korte ord eller setninger
Viktig steg i å sortere data
Hvordan kode
Gjør det med en gang
Ikke kod for mye
Alt er ikke viktig
Ikke tolk
Er en del av analysen
Se igjennom, kan noe slås sammen
Strauss og Corbin
1. Åpen koding
= Undersøke dataen i detalj så bryte ned
2
. Aksiell koding
= Se relasjoner og forbindelser
3. Selektiv koding
= Velger en kjernekategori som relateres til alle
Mulighet til å glemme data
Ulike typer analyse
Samtale
Fokuserer på språk (kroppsspråk og semiotikk). Prøver å finne ut hva personen virkelig mener.
Tematisk
Når du analyserer ut ifra ulike temaer. Disse kan ha kommet gjennom koding og katogorisering
Diskurs
Mere opptatt av selve samtalen. Hva ble sakt