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sistema de producción (Cadena de Markov (es una serie de evento (la…
sistema de producción
Procesos estocasticos
es un conjunto de variables aleatorias que depende de un parámetro
es aquel que no se puede predecir
Se mueve al azar
Estacionarios
Ejemplos de procesos estocásticos
Terremotos
El clima
Electrocardiograma
sería impredecible
cuya distribución de probabilidad varía de forma más o menos constante a lo largo de cierto periodo de tiempo
No estacionarios
lo hacen, en cierta manera, predecible
es aquel cuya distribución de probabilidad varía de forma no constante
Cadena de Markov
es una serie de evento
la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior
Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Markov
analizar los patrones de compra,los deudores morosos, para planear las necesidades de personal y para analizar el reemplazo de equipo
permite encontrar el promedio a la larga o las probabilidades de estado estable para cada estado
matemático ruso que desarrollo el método en 1907
Modelo Montecarlo
permite resolver problemas físicos y matemáticos
mediante la simulación de variables aleatorias
conocemos tanto su solución analítica como numérica
se basa en la existencia de problemas que tienen difícil solución
se pueden asociar a un modelo probabilística artificial
fue propuesta en 1856 por el príncipe Carlos III de Mónaco
Identificación de riesgos
se desarrolla durante la fase de planificación
ayuda a las personas encargadas de tomar decisiones
Los pasos para la evaluación del riesgo son:
Identificación
conocemos e inspeccionamos los riesgos.
Análisis
comprender el riesgo de la forma más detallada posible
Valoración del riesgo
riesgo será mayor o menor en función de la eficiencia de los controles implementados