correlación lineal
Bajo el concepto de correlación se recogen varios procedimientos e indicadores estadísticos utilizados para determinar el grado de asociacoón entre dos variables; el más sencillo de ellos es el de correlación lineal que está basado en la comparación de la varianza asociada de dos variables (covarianza) y las desviaciones estándar de cada uno a través del cálculo del coeficiente r de Pearson.
En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación entre ellas si al disminuir los valores de A lo hacen también los de B y viceversa.
Este grado o intensidad de relación entre dos variables continuas, se resume mediante un coeficiente de correlación que se conoce como “r de Pearson” en honor del matemático Karl Pearson (el mismo del coeficiente que mide la asimetría). Dicha técnica es válida solamente si es posible establecer los siguientes supuestos:
tipos de correlación
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Coeficiente de correlación de Spearman
Correlación de Kendall
Correlación canónica
Coeficiente de Correlación Intraclase
Coeficiente de Correlación Biserial
Correlación Poliserial
Correlación Tetracórica
Correlación Policórica
Correlación de Kendall
Correlación de Jaspen
Correlación de Fechner
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La relación entre las dos variables es lineal
• Ambas variables son variables aleatorias
• Los valores observados (muestreados)
de cada variable son independientes de los demás valores observados de esa variable
• Las distribuciones condicionales de cada variable,
dados los diferentes valores de la otra variable, son distribuciones normales.