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人工智慧 (數據 (第二 (GPU、FPGA等晶片的問世，讓雲端運算與邊際運算變得可行，預估將有越來越多的終端裝置會內建人工智慧等分析功能，讓使用者…
人工智慧
數據
第二
GPU、FPGA等晶片的問世，讓雲端運算與邊際運算變得可行，預估將有越來越多的終端裝置會內建人工智慧等分析功能，讓使用者享受迥然不同的體驗服務。
第一
全球數據資料以每兩年就向上翻升一倍的速度激增，其中，高達90%的數據資料沒有被有效利用，為掌握先機，有越來越多的企業會透過先進分析萃取洞見。
同時也是最重要的是，有許多強大的演算法出現，協助企業快速建模。
來是欠缺成熟的人工智慧商品服務
最後，同時也是最重要的，企業擁有的人工智慧(訓練)資料的品質不佳。
首先是欠缺熟悉人工智慧技術的專業人才，其次是企業不清楚該如何應用人工智慧加速創新
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