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PROCESAMIENTO, ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS (Estadistica para…

- - - - Unidimensional cuando se refieren a una sola variable.
      - Bidimensional cuando se incluyen dos variables
      - Pluridimensional o multidimensional cuando se incluyen tres o más variables.
    - - Diagramática en donde se incluyen las gráficas de puntos, las lineales (polígonos), gráfico de barras, circulares.
      - Estereometría incluye cúbicos, piramidales, prismáticos.
      - Pictogramas.
      - Cartografías incluye mapas estadísticos, cartodiagramas.
  - - - median moda y promedio
    - - rango, varianza y desviacion estandar
- - - - ERROR TIPO I: A veces las diferencias observadas entre los promedios o proporciones de dos muestras pueden ser lo suficientemente grandes para rechazar la hipótesis de nulidad, pero esta diferencia puede ser sin embargo debida al azar
      - ERROR TIPO II: También por azar, puede ocurrir que las muestras presenten diferencias pequeñas que concuerden con lo previsto por la hipótesis de nulidad y al observar los resultados se acepte como cierta la hipótesis de nulidad aunque en realidad se trate de poblaciones que difieren en el parámetro medido.
    - - a) Precisar las hipótesis: HIPOTESIS NULA: Ho: se plantea en términos de igualdad; es la hipótesis que se rechaza o no. HIPOTESIS ALTERNA: Ha: se plantea en términos de diferencias; mayor o menor. Define si la prueba es de 1 o 2 colas.
      - b) Definir el nivel de significancia: valor de alfa, se refiere a la máxima probabilidad especificada con el fin de hacer mínimo el error tipo I. Generalmente se fija antes de seleccionar la muestra puede tener valores de 1%, 5% o 10%; corresponde a una área bajo la curva normal denominada región crítica o zona de rechazo. Este dato sirve para obtener el dato tabular.
      - c) Seleccionar la prueba de significancia a emplearse. El tipo de prueba depende del diseño que se utilice, de acuerdo a la hipótesis planteada. Puede ser:
        Prueba Z de la curva normal (para muestras grandes mayores de 30) o prueba de T student muestras pequeñas menores o iguales a 30 individuos; Prueba de correlación y regresión.
      - d) Distribución de la estadística de la prueba, la gráfica puede ser de una o dos colas.
      - e) Construir la regla de decisión
      - f) Realizar el estudio. La estadística de prueba calculada se compara con las regiones de rechazo o no.
      - g) Calcular el nivel de probabilidad (valor de p)
      - h) Decisión estadística: consiste en el rechazo o no de la Ho.
      - i) Decisión administrativa o clínica depende de la decisión estadística.
    - - a) Planteamiento de hipótesis:
      - b) Nivel de significancia (alfa) y grados de libertad (L-1) (K-1) de acuerdo al número de filas y columnas de las tablas de comparación
      - c) Distribución de la estadística de prueba.
      - d) Regla de decisión.
      - e) Cálculo de estadística de prueba
      - f) Decisión estadística.
      - g) Decisión administrativa o clínica