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Regresión lineal (Variables (Variable dependiente (Y ) (Es aquella…
Regresión lineal
Variables
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Error aleatorio (ε )
Cantidad (aleatoria) que provoca que la relación entre
la variable dependiente y la variable independiente no sea perfecta,
ε será siempre desconocido hasta que se observen los valores de X e Y.
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La pendiente (β1)
Es el incremento de la
variable dependiente por cada incremento en una unidad de la variable independiente
¿Qué preguntas resuelve?
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¿Podemos aprovechar esa relación para predecir valores de la variable dependiente a partir de valores observados de la variable independiente?
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¿Qué es?
Es un modelo matemático que permite obtener una fórmula capaz de relacionar la variable Y con la variable X (basada sólo en relaciones lineales) ,también se da un termino aleatorio : Y = β0 + β1X + ε.
Características
Supuestos
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Homocedasticidad
Es cuando la varianza de los errores de medición de nuestro análisis es igual para todas las variables independientes.
Normalidad
Significa que nuestras variables tanto independientes como dependiente, tienen un puntaje distribuido de forma normal.
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