comparação de técnica de previsão de demanda para controle de estoque
Importância da logística e cadeia de suprimentos
sistema de gerenciamento observa-se:
desperdício dinheiro
desperdício de espaço
desperdício de tempo
primordial para a eficiência
evitar o acúmulo nos estoques
fluxo contínuo de mercadoria
“onde” e “quando” irá se manifestar a demanda
determinar o balanceamento do estoque
otimizar recursos de transporte
controle entre custos de estoque e disponibilidade
disponibilidade do produto através do gerenciamento de estoques
acumulação de:
matéria-prima
componentes
materiais em processo
produto acabado
utilização eficiente
melhorar nos serviços ao cliente
economizar em compras
economizar em transporte
disponibilidade de estoque
estoques enxutos
menor custo de manuteção
previsão de demanda
organização dos sistemas de produção
planejamento antecipada das ações
determinar necessidades
insumos
mão-de-obra
aparatos logisticos
planejamento de decisões
médio prazo
longo prazo
curto prazo
decisões operacionais
decisões estratégicas
decisões táticas
previsão estruturada
identificar os problemas e aplicar as 5 etapas
seleção da técnica de previsão
obtenção das previsões
coleta e analise dos dados
monitoração do modelo
objetivo do modelo
razão pela qual se necessita da previsão
obtenção dos dados
identificar quais as técnicas de previsão que melhor se adaptem ao estudo
aplicam-se as técnicas mais apropriadas
qualitativa
quantitativa
projeções futuras da demanda
acompanhamento da extensão do erro entre a demanda real e a prevista
métodos de previsão
características comuns:
confiabilidade do sistema de previsões é fundamental
devem-se adotar os métodos mais simples de entender e usar
exatidão nas previsões diminui o aumento do horizonte de planejamento
erros que devem ser minimizados
comportamentos do passado se refletem no futuro
inconstância do mercado
escolha do método
métodos quantitativos
Sinal de Rastreabilidade
analise de dados históricos
identificar padrão de comportamento
planejamento de projetos futuros
dividida em dois grupos
baseadas em séries temporais
baseadas em series de correlações
técnicas de previsão utilizadas
regressão linear
exponencial móvel
média móvel
modo de identificar se o viés de produção ocorre por causa aleatória ou causa determinada
se SR estiverem fora dos limites
interferências não aleatórias influenciando os
desvios da previsão