Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Uso de la experiencia simulada para tener sentido de Big Data (Existen…
Uso de la experiencia simulada para tener sentido de Big Data
POR ROBIN M. HOGARTH Y EMRE SOYER
¿Cómo pueden las empresas comunicar mejor los resultados para garantizar que los responsables de la toma de decisiones comprendan adecuadamente las implicaciones de los datos?
#
Muchos experimentos conductuales han demostrado que cuando la misma información estadística se transmite de diferentes maneras, las personas toman decisiones drásticamente diferentes
Abordar este problema identificando primero las fortalezas y debilidades de los dos modos más comunes utilizados para comunicar resultados: descripción e ilustración.
• DESCRIPCIÓN: es el modo predeterminado para presentar información estadística. Esto generalmente implica una declaración verbal o un informe escrito, que podría incluir una o más tablas que resuman los hallazgos.
Fortaleza y debilidad: velocidad para proporcionar al responsable de la toma de decisiones los aspectos más esenciales y salientes de un análisis dado. Pero a medida que los problemas se vuelven más complejos, esta misma fuerza se convierte en un gran defecto.
• ILUSTRACIÓN: en forma de gráfico, figura, diagrama o gráfico también se usan con regularidad para comunicar información estadística. A diferencia de la descripción, el objetivo principal es dar una visión general del análisis y proporcionar una imagen más grande (aunque menos precisa) sobre los hallazgos.
• Fortaleza:
• Los responsables de la toma de decisiones pueden reconocer mejor las tendencias, los efectos y los riesgos de sus posibles decisiones.
• Un beneficio de visualizar datos es hacer que las incertidumbres sean más transparentes.
• Debilidad:
• No siempre es una forma ideal de comunicar las complejidades. Cuantas más variables, cambios estructurales, conexiones y patrones haya en los datos, más difícil será condensarlos en una pantalla
• Además, como la descripción, la ilustración es típicamente estática y no interactiva.
¿Sería posible desarrollar una alternativa dinámica a estos enfoques disponibles, que permita a los responsables de la toma de decisiones comprender más fácilmente las complejidades e incertidumbres inherentes a los análisis?
• EXPERIENCIA SIMULADA: método alternativo de comunicación. En lugar de describir o ilustrar el análisis, permitimos que los responsables de la toma de decisiones adquieran experiencia sobre los resultados de diferentes acciones posibles al interactuar con simulaciones basadas en el mismo análisis.
o La implementación de la experiencia simulada involucra cuatro componentes:
• Análisis Realice un análisis utilizando los datos disponibles, de los cuales un analista normalmente podría elaborar una descripción o ilustración.
• Simulación En lugar de crear algún tipo de descripción o ilustración, el analista construye un modelo de simulación basado en los hallazgos del análisis.
• Interacción Los responsables de la toma de decisiones interactúan con el modelo de simulación y pueden ingresar acciones potenciales y observar los resultados posteriores.
• Experiencia Los responsables de la toma de decisiones pueden experimentar cambiando sus aportaciones. De esa forma, pueden experimentar tantos resultados como deseen, teniendo en cuenta esas aportaciones. Los ejecutivos obtienen evidencia experiencial sobre las posibles consecuencias de sus acciones, basadas en el análisis estadístico.
Existen varios paquetes de software que proporcionan las herramientas necesarias para crear una amplia gama de simulaciones para diversas situaciones de toma de decisiones.
#
• Oracle Crystal Ball
• Frontline Systems 'Risk Solver Platform
• Lumina's Analytica
El problema es que las simulaciones todavía se consideran principalmente como herramientas sofisticadas para el análisis estadístico, en lugar de ser un medio para comunicar los resultados.
#
Existen dos motivos principales para esto:
El primero es técnico: hay un costo para construir simulaciones. Por lo tanto, es más fácil para los analistas crear descripciones o crear ilustraciones usando las funciones del software de estadísticas.
El primero es técnico: hay un costo para construir simulaciones. Por lo tanto, es más fácil para los analistas crear descripciones o crear ilustraciones usando las funciones del software de estadísticas.