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APP數據分析指標 (用戶規模和質量 分析用戶規模指標作為 產品考核的重點指標。 (用戶留存率 (次日 (統計時段內的新增用戶在第二天再次啟動應…
APP數據分析指標
用戶規模和質量
分析用戶規模指標作為
產品考核的重點指標。
重要度：高
活躍用戶
日活躍數 (DAU)
周活躍數 (WAU)
月活躍數 (MAU)
新增用戶
日新增用戶
周新增用戶
月新增用戶
用戶構成
健康度
新增用戶占活躍用戶的比例
周活躍用戶
本周回流用戶
指上周未啟動過應用，本周啟動應用的用戶
連續活躍n周用戶
指連續n周，每周至少啟動過一次應用的活躍用戶
忠誠用戶
指連續活躍5周及以上的用戶
連續活躍用戶
指連續活躍2周及以上的用戶
月活躍用戶
參考【周活躍用戶】指標
近期流失用戶
指連續n周(大於等於1周，但小於等於4周)沒有啟動過應用的用戶
用戶留存率
次日
統計時段內的新增用戶在第二天再次啟動應用的比例
7日
統計時段內的新增用戶在第 7 天再次啟動該應用的比例
14日
統計時段內的新增用戶在第 14 天再次啟動該應用的比例
30日
統計時段內的新增用戶在第 30 天再次啟動該應用的比例
作用：驗證產品用戶吸引力很重要的指標
用戶總活躍天數
TAD，Total Active Days per User
統計周期內，平均每個用戶在應用的活躍天數。
反映用戶在流失之前在APP上耗費的天數
功能分析
分析功能活躍情況、頁
面訪問路徑以及轉化率
功能分析
分析功能活躍情況、頁
面訪問路徑以及轉化率
參與度分析
分析用戶活躍度
啟動次數分析
指在某一統計周期內用戶啟動應用的次數。
【參考價值】
若啟動次數高，使用時長高，則為用戶質量高、粘性好的應用
使用時長分析
指在某一統計周期內所有從APP啟動到結束使用的總計時長。
人均使用時長：同一統計周期內的使用總時長和活躍用戶數的比值
單次使用時長：同一統計周期內使用總時長和啟動次數的比值
訪問頁面分析
訪問頁面數的活躍用戶數分布
用戶一次啟動訪問的頁面數
使用時間間隔分析
指同一用戶相鄰兩次啟動的時間間隔。
渠道分析
分析渠道推廣效果
以科學評估分析渠道質量的變化和趨勢，優化推廣策略。
研究渠道作弊層面
判斷用戶使用行為是否正常的指標，如關鍵操作活躍量占總活躍的占比，用戶啟用APP的時間是否正常。
判斷用戶設備是否真實，如機型、作業系統等集中度的分析。
參考資料
搭建數據指標體系
常用指標介紹
用戶屬性分析
分析用戶特徵
功能分析
分析功能活躍情況、頁
面訪問路徑以及轉化率