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Lógica de algoritmos (. ((.Elegir un algoritmo por tipo, -Algoritmos de…
Lógica de algoritmos
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.Elegir algoritmo correcto: Se pueden utilizar diferentes algoritmos para la misma tarea, cada uno genera un resultado diferente, es imperativo elegir el que de mejores resultados al problema en especifico.
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-Algoritmo de segmentación: divide datos en grupos, que tienen características similares.
-Algoritmo de asociación : busca correlación entre diferentes características en conjuntos de datos.
-Algoritmo de análisis de de secuencia: resumen secuencias frecuentes en los datos, como flujo de rutas web.
.La minería de datos: Generar varios modelos en una sola estructura de minería de datos, puede usar un algoritmo de clústeres, un modelo de árboles de decisión y un modelo de Bayes naïve para obtener distintas vistas de los datos.
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-Marcar clientes, lista de compradores, clientes con perspectivas buenas o malas.
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- Clasificar evolución de pacientes y explorar los factores relacionados.
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.Conjunto de cluster : describe relaciones de los casos como se relacionan los casos de conjunto de datosj
.Árbol de decisiones : predice resultados describiendo como afectan los distintos criterios.
.Modelo matemático :predice las ventas.
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Conjunto de reglas: describen como se agrupan los productos en transición de probabilidades de que dichos productos se adquieren juntos.
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- Análisis de la cesta de compras para determinar la posición del producto.
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- Determinar el algoritmo usado un modelo de minería de datos.
- Crear algoritmo complementario.
- Explorar un modelo con visor específico para algoritmos.
- Ver contenido de un modelo con un formato de tabla genérico.
- Obtener info. De cómo configurar datos y usar algoritmos para crear modelos.
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.El algoritmo:Analiza datos busca patrones y usa estos resultados del análisis para definir parámetros óptimos para la creación de modelos de minería
Algoritmo de minería :conjunto de cálculos y reglas que permiten crear un modelo de minería a partir de otros datos.
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