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Estilos de Pesquisa em Computação (Apresentação de algo diferente…
Estilos de Pesquisa
em Computação
Apresentação de um Produto
Aceitável em áreas novas
Pesquisa eminentemente exploratório
Difícil comparar com outros trabalhos
Apresenta algo novo
Não reconhecida por
áreas consolidadas
Precisa ter contribuição científica
Desenvolvimento de sistema e escrita de artigo
apresentado-o deve ser evitado
Precisa demonstrar a solução de um problema
relevante
Compar a solução com outras existentes
Apresentação de algo diferente
Forma diferente de resolver um problema
Comparação entre técnicas
Não exige rigor científico
comparações qualitativas
Estudos de casos para reforçar os argumentos
Pode servir para provar que um método consagrado falha
O motivo da falha precisa sem identificado
Apresentar uma solução para o problema
Argumentos precisam ser convincentes
Típico em áreas novas que não dispõe de grandes bases de dados
Para que a pesquisa funcione
Precisa de boa hipótese de trabalho
Boa teoria para sustentá-la
Boa argumentação para convencer o leitor
Hipótese
Centro da monografia
Precisa ser bem escolhida para ser aceita
Norteia o trabalho de pesquisa
Será testada ao longo do trabalho
Se não se confirmar o trabalho não será aceito
Mestrado e Doutorado
Propõe algo novo
Tem que apresentar melhorias
em relação a outras propostas
Estruturá-lo na forma de tabela comparativa
Sólida pesquisa bibliográfica
Descobrir as formas usuais de resolver o problema
Definição de um novo método para resolver o problema
Ex. trabalho em eng. de software que apresenta
uma nova técnica para realizar algo comparando
essa nova técnica com outras existentes
Apresentação de algo
presumivelmente melhor
Áreas amadurecidas
Exigem que novas abordagens sejam comparadas quantitativamente com outras da literatura
Na falta de bancos de dados internacionalmente
aceitos ou acessíveis, o autor precisa criar
sua própria base de dados
O autor precisa testar sua abordagem
e as outras da literatura
Comparar a abordagem com o estado
da arte e com abordagens atuais
o método novo não precisa ser melhor que
o estado da arte em todas as situações.
Pode ser em algumas situações
Precisa fazer experimentos
Utilização de métricas
Apresentação de algo
reconhecidamente melhor
Nível mais maduro da pesquisa
Apresentação de dados empíricos
para aceitação dos resultados
Resultados apresentados em função de testes padronizados e aceitos internacionalmente
Não precisa testar outras abordagens,
pois seus resultados já estão publicados
Buscar os dados para testar sua abordagem
de banco de dados conhecido
Os resultados precisam usar uma
métrica aceita pela comunidade
Se a nova abordagem for superior às anteriores
então será considerada o estado da arte
É a pesquisa mais fácil de executar. Teste
padrão e os dados já estão disponíveis
Amplo estudo sobre o estado da arte
Apresentação de uma prova
Resultados apresentados a partir de evidências
empíricas, argumentações ou estudos de casos
Definir quais os conceitos são utilizados
Mostrar que a aplicação desses conceitos leva a resultados
Ex. determinado algoritmo é o melhor para
resolver determinado tipo de problema
Estilos de pesquisa
Pesquisas formais
Elaboração de uma teoria
Prova formal de que essa teoria é correta
Lógica formal é a ferramenta de trabalho
Mais difícil de realizar
Mais difícil de refutar
Pesquisas empíricas
Nova abordagem é comparada com abordagens anteriores
Uso de testes aceitos pela comunidade
Métodos estatísticos serão as ferramentas de trabalho
Refutável se não for bem embasada
Pesquisas exploratórias
Não se consegue provar uma teoria nem
apresentar resultados estatisticamente aceitos
Estudos de casos, análises
qualitativase pesquisas exploratórias
Argumentação e o convencimento
são as principais ferramentas
Mais fácil de realizar
Não é necessário utilizar os métodos da lógica formal
Não é preciso realizar experimentos exaustivos
Capítulo 5