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〔G1〕AI人工智慧應用 (15個領先應用及可能挑戰 (8.Cyberon賽微 (臺灣語音辨識技術佼佼者,聲控家裡的智慧電器, 2000年, 臺灣,…
〔G1〕AI人工智慧應用
15個領先應用及可能挑戰
13.自駕車關鍵
ADAS
輔助與監視駕駛分析行車時的環境
是多種系統的總稱
亦可被應用於製造無人駕駛車輛
14.Mobileye
1999
以色列
電腦視覺晶片與自駕車系統製造商
自駕車之眼,讓汽車擁有比人類更強的自動駕駛系統
感知
地圖繪測
駕駛策略
12.全球最強翻譯服務
Google Translate
初期:以片語式機器翻譯為主要運算方式
透過搜索引擎來建構翻譯模型
以統計方式將共同出現的詞彙記錄下來
Google神經器翻譯系統
將整個輸入句子視為一個翻譯單位
解決提早截斷
適時截斷或捨棄來源句子裡的單詞、加強數字與日期翻譯、簡短、罕見字串、名詞、品牌的翻譯
讓機器對語言理解的程度更進化
15.Watson Health
放射科醫師得力助手
利用電腦視覺技術,分析非結構化的X光、CT或MRI等醫學影像
採用自然語言處理技術,讓系統能夠讀懂病歷
7.智慧語音助理
Alexa Voice Service
從遠場通訊出發,讓使用者的雙手從手機解放出來
10.人臉辨識
1;1
商業化的應用
多為金融和身分驗證
靜態
比對人臉辨識技術
使用者不會移動,在靜止的狀態下完成
1:N
應用於安防監控領域
特點
動態比對
為動態的影音資訊流
非圖片/照片
非配合*
辨識對象不用感知到攝影機的位置
在感知範圍內即可辨識
影響辨識因素
逆光
曝光
角度
距離
其他
8.Cyberon賽微
臺灣語音辨識技術佼佼者,聲控家裡的智慧電器
2000年
臺灣
語音技術及解決方案供應商
競爭立基:高辨識率
優勢切入點:物聯網裝置,與半導體廠合作,將演算法整合進晶片裡
3.圖像辨識
ImageNet
Google雲端人工智慧及機器學習首席科學家李飛飛 & 普林斯頓大學教授李凱
是圖像辨測試標竿
2007年發起的專案,開放給電腦視覺研究者使用的圖像辨是測試數據庫
最著名的測試數據庫
4.Maluuba
2011年
加拿大
機器閱讀
訓練機器問問題,讓電腦具有閱讀能力
6.語音辨識的重大挑戰
雞尾酒會問題待解決(Cocktail Party Effect)
語音的選擇性關注力
9.VIA Technologies 威盛歐蜜拉
2017年
中國與臺灣
中文智慧語音等人工智慧通用平臺
自然語言語意理解互動管理,系統會把垂直領域相關的語言變成食譜、音樂、故事等模組。
2.深度學習演算法
:check:積卷式類神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN) :check:
常用於點陣圖直接辨識出影像模式,
大量應用在自然圖像、臉和手的檢測和物體檢測
Google的GoogleNet
微軟的ResNet
遞迴式類神經網絡(Recurrent Neural Network,RNN)
是一種有記憶力的類神經網絡
擅長處理成串有序地輸入資料
i.e.語音辨識系統
5.Viscovery 創意引晴
2008年
臺灣
圖像辨識技術軟體服務商
不靠技術授權費獲利,提供技術解決方案,有效媒合賣方和買方
讓影音內容也能被搜尋分類,成功進攻中國
1.Petceptiona模擬人類五感
讓電腦能聽會說,能看會認
11.Megvii
全球最大人臉辨識系統
2011年
中國
人臉辨識和圖像影音理解技術
以電腦視覺技術見長,把算法寫進智慧攝影機
1998年成立
核心人物:Larry Page、Sergey Brin
2017 Q4財報:數位廣告仍是Google主要的營收來源,佔Google總營收的85%,其他營收則佔了47億美元。
Google Cloud單季營收已突破10億美元,成為雲端服務供應商中成長最快的業者。
Urs Hoizle:2020
雲端
G-Suite雲端客戶支援服務
強大的計算能力+高品質大數據
認知運算 (Cognitive Computing)
聊天機器人 Bots
物聯網 (Internet of Things, IoT)
語音助手
後端:深度學習框架TensorFlow
前端:Google Assistant、Google Home
商業智慧 (Business intelligence)
綜合分析業務資料,提供線上報表、業務分析與預測供企業決策所需。
Cloud ML可輕易跟 Google Cloud 平台上其他產品整合,像 Google Dataflow、BigQuery等
2017 Google 雲端機器學習引擎(Google Cloud Machine Learning Engine)
2018 Google 雲端 [AutoML]
https://www.youtube.com/watch?v=GbLQE2C181U
)
2009 為移動互聯網打造 Android & Chrome 兩大基礎平台
2012Google Brain 成立
(驅動引擎)
龐大深度學習計算框架
Google搜索引擎(全球資料備份中心)
資訊儲存
資料處理
資訊交換
2015宣布成立母公司-Alphabet
Access & Engery 能源和互聯網接入
Calico 生物醫療
Google
Google Capital谷歌資本
Nest 智能家居
Google X X實驗室
Sidewalk Labs 智慧城市
Google Venture 谷歌創投
Waymo 自動駕駛
2016 自Google自動駕駛團隊獨立-Waymo 遲遲未有動作
生活中的人工智慧
智慧助理
新聞撰寫/新聞撰稿
機器視覺
人臉/圖像辨別
AI藝術
美圖秀秀
新一代搜索引擎
Google Brain
機器翻譯
自動駕駛
機器人
人工智慧發展階段
感知智慧
表現:開始看懂聽懂,做出一些判斷並採取行動
i.e.可以認出犯罪的攝影機、基本語音對話的音箱
價值:幫助人類消效率地完成廳和看的相關工作
認知智慧
表現:電腦能像人一樣由邏輯推理思考分析,並採取最合的行動
i.e.完全獨立駕駛的自駕車、自主行動的機器人
價值:可以全面輔助或取代部分人類的工作
計算智慧
表現;機器開始像人類一樣會計算也會傳遞訊息
i.e.神經網絡與遺傳算法
價值:幫助人類儲存和快速處理大量數據
是認知和感知的基礎
臺灣困境
智慧語音助理
雷聲大雨點小
技術門檻
背後生態系建置難度高
如何靠Domain Know how 加值台灣軟實力
人才缺口巨大
AI+HI 人和機器共生 智慧發展的最終樣貌
Data 蒐集,數據交叉運用之爭
David Deming:在科技業,現在正夯的職業,是結合科技與人際技巧的工作
Ragerhavan :當資料上雲端,就是展現 Google機器學習魔術的時候了!
深度學習+大數據=人工智慧
AI Frist!