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Inteligência artificial e pensamento: redefinindo os parâmetros da questão…

- - - - Turing, então, coloca uma máquina no lugar de um dos participantes.
        
        Teste de Turing: o teste em que uma máquina deveria passar-se por um ser humano para ser considerada um ser pensante.
        
        A ideia de Turing foi decisiva para o desenvolvimento da ciência cognitiva, especialmente na inteligência artificial.
        
        Há três motivos principais que justificam a influência de Turing na Ciência Cognitiva.
        
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        Turing acabou estabelecendo o teste empírico em seu jogo da imitação.
        
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        Independência entre a estrutura material da máquina(o hardware) e sua função (o software).
        
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        A universalidade da máquina de Turing consiste na possibilidade de imputar na tela qualquer algoritmo.
        
        A máquina de Turing acabou por instituir o padrão de funcionamento de todas as máquinas digitais que conhecemos.
        
        Simular o pensamento em máquinas seria formalizar esse conhecimento, isto é, transformar o conhecimento em algoritmos que possibilitem às máquinas agir tal como um ser humano, emitindo respostas específicas tipicamente “humanas” (outputs) na presença de problemas específicos tipicamente “humanos” (inputs).
        
        Surge, então, o "argumento logicista", que possui as seguintes premissas:
        
        (2) Esse conhecimento deve ser representado de alguma forma pelo programa;
        
        (4) A lógica e a matemática fornecem a notação necessária para representar o conhecimento nos programas;
        
        (5) Grande parte do conhecimento, senão todo, pode ser representado pela lógica dedutiva.
        
        (1) Um programa capaz de emular o pensamento humano deve possuir uma grande quantidade de conhecimento;
        
        (3) Os programadores devem ter conhecimento a respeito do “conhecimento” que o programa precisa representar antes de desenvolver o programa em si;
- - - - Johnson-Laird desenvolve a teoria dos modelos mentais #
        
        Essa constatação nos leva ao princípio da modulação, cuja ideia central é que o conhecimento prévio e as crenças de um sujeito modulam sua forma de raciocinar.
        
        É interessante dividir conceitualmente o conteúdo e o processo mental. # #
        
        O processo de revisão dos conteúdos e de reestruturação das estratégias de raciocínio, por sua vez, é uma característica essencial do pensamento humano e a impossibilidade de simulá-lo em máquinas sugere a conclusão pessimista de que as máquinas não poderão pensar tal como os homens
        
        Há três características básicas dos modelos mentais:
        
        Os modelos mentais são icônicos, isto é, suas constituições correspondem às constituições dos estados de coisas do mundo que representam.
        
        Os modelos mentais representam apenas o que é verdadeiro em relação aos estados de coisas que os constituem.
        
        Todos os modelos mentais representam uma possibilidade de estados de coisas do mundo.
- - - - As pesquisas de Johnson-Laird e seus colaboradores mostram que dificilmente haverá uma máquina que pensa.
        
        As máquinas não pensam tal como seres humanos, mas pensam como máquinas.
        
        Algo que pensa é algo que resolve problemas, não importando se o processo pelo qual se chega às respostas seja lógico-formal e mecanicista ou baseado em modelos mentais e estratégias. Dessa forma, há tanto homens quanto máquinas plenamente capazes de resolver problemas.