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MODELAGEM DE NICHO ECOLÓGICO E DISTRIBUIÇÃO DAS ESPÉCIES (Previsão…
MODELAGEM DE NICHO ECOLÓGICO E DISTRIBUIÇÃO DAS ESPÉCIES
Macroecologia / Ecologia de paisagem
Distribuição das espécies
Muitas espécies com dados pontuais
Espécies com conhecimento de auto-ecologia
Espécies com conhecimento filogenético
O que é modelagem de nicho e distribuição ?
É um método que relaciona dados de ocorrência com informações ambientais para predizer a distribuição das espécies
Objetivo
Obter um mapa de adequabilidade ambiental a partir de um modelo que descreve o nicho das espécies
Porque usar essa abordagens?
Testar diferentes premissas
Replicação por outros pesquisadores
Projeções para diferentes espaços / condições / tempo
incorporar novas informações e aprimorar o modelo
Avaliar a importância das variáveis, as principais incertezas, as regiões + robustas e limites
Pra que usar?
Predizer
Explicar
Orientar cocais de coletas
Descobrir novos questionamento
Disciplinar discussões científicas
FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA E CONCEITUAL
Nicho determina a distribuição das ssp.
Espaço ecológico Vs espaço geográfico
Nicho Grinelliano (condição)
e Nicho Eltoniano (recurso)
Diagrama de BAM (biótico, abiótico e movimento)
Distribuição gráfica dos fatores determinantes da distribuição
FUNDAMENTAÇÃO METODOLÓGICA
Base técnica
Variáveis ambientais
Condições
Temperatura
Precipitação
Topografia
Ph
Salinidade
Recurso
Disponibilidade de recurso alimentar
presença de competidor, predador e parasita
Interpolação
Extrapolação
Categorização
Onde encontramos dados ambientais
Woldclim
Marspec - variações oceânicas
IPCC - Mudanças climáticas
USGS - cobertura de solo, índice de vegetação
Algoritmo de distribuição
Método de envelope e distância
Envelope climático Bioclim
Tolerância ambiental para múltiplos preditores
Presença
Distância de Mahlanobis
Distância de Gower
ENFA
Método estatístico
Regressão linear
GLM
Previsões paramétricas
Múltipla categoria de função resposta
GAM
MARs
Método de inteligência artificial
MAXENT
Baseado na entropia máxiama
Distribuição uniforme das ssp.
Cada variável é importante
As predições são continuas
GARP
Redes neutras artificiais
Ronndon Forest
Classificação
Método estatístico
Transparência - intermediário
Precisão - alta
Complexidade - intermediário
Realismo - intermediário
Método de inteligência artificial
Complexidade - alta
Transparência - baixa
Precisão - alta
Realismo - intermediário
Método de envelope e distância
Transparência - alta
Precisão - baixa
Complexidade - baixa
Realismo - alta
Ocorrência das espécies
Pontos de ocorrência pessoal
Grupo de pesquisa
Dados existentes na literatura ou tese
Base de dados on-line
Visita presencial a coleções
Gazetters
ETAPA DE MODELAGEM DE DISTRIBUIÇÃO DAS ESPÉCIES
Abastecer dados
2. Capas de variáveis ambientais
Algorítmo da distribuição
Gerar uma projeção da distribuição das espécies
1. Pontos de ocorrência ou densidade
Avaliação do desempelho
Balanço entre acertos e erros de predição
Erro tipo 1 - Falso positivo
Erro tipo 2 - Falso negativo
Estatística de desempelho
Omisão
Sensibilidade
Kappa ( índice mais completo)
Especificidade
Acurárcia
TSS - especificidade + sensibilidade -1
AUC - balanço entre 1 -sensibilidade e 1- especificidade
Define se o modelo pode ser usado ou não
Definição de limiar de ocorrência
Adequabilidade ambiental que estabelece a mudança discreta da distribuição de uma ssp, ou seja passsa do estado ausente para presente
Etapas da ánalises
Limiar de ocorrência
Métodos
Árbitrario
menor probabilidade de presença observada
Probabilidade quando especificada = 0,5
Valor de Kappa maximizado
Previsão conjunta
?
Síntese de várias previsões condensadas em um único resultado, ou seja, por seleção da melhor predição ou por meio de estatística de tendência central
Previsão conjunta do modelo algarítmo
Classes do modelo
Parámetros do modelo
Condição inicial
Mádia ponderada de 1 2 e 3
Projeções
Condiçoes de limites
Vantagens de usar modelos de previsões
reduz a probabilidade de falso - positivo
Reduz o ruido causado por predição de má qualidade
Desvantagens
Resultados rígidos que podem desviar da realidade
Aplicação do modelo de nicho e distribuição das ssp.
Descobrir novas populações
Solucionar e delinear reservas
Avaliar o risco de invasão biológica no quesito de transmissão de doenças
Impactos do clima sobre as ssp
passado
Futuro
Evolução do nicho
:check:
